The Impact of Time to Appropriate Antibiotic Therapy in Pneumonia Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale: Pneumonia-associated septic shock (PaSS) is a leading cause of ICU mortality. This study aims to explore the impact of timing of appropriate antibiotic administration relative to the onset of persistent/recurrent hypotension on the outcomes in patients with (PaSS). Methods: A retrospective cohort study was conducted during periods from July 1989 to June 2018 across hospitals in the United States, Canada, and Saudi Arabia. This analysis includes 4,111 septic shock patients having pneumonia identified as the primary cause of infection. Univariate analysis was performed to evaluate the effect of delayed antibiotic treatment on survival to hospital discharge. Additionally, multivariable logistic regression was performed to identify variables associated with increased mortality in relation to antimicrobial delay. Results: Of the 4,111 patients identified with PaSS, 2,977 (72.4%) received appropriate antimicrobial therapy only after the onset of recurrent or persistent hypotension. In this subgroup, delayed initiation of appropriate antimicrobials was strongly correlated with in-hospital mortality (adjusted odds ratio [OR] 1.08 per hour delay, 95% [CI] 1.078-1.102, p < 0.0001). When effective antimicrobials were administered within the first hour post-hypotension onset, the patient survival rate was shown to be 76.4%, with each additional hour of delay up to 6 hours linked to an average reduction in in-hospital survival of approximately 5.9% per hour. After multivariate analysis including a selection of epidemiologic/therapeutic variables, the time to initiation of pathogen-appropriate antimicrobial therapy was demonstrated to be the most significant independent predictor of in-hospital mortality outcome. Conclusion: For adult patients with PaSS, delays in appropriate antimicrobial administration were associated with significant decreases in survival. Despite these results, only 59.2% of PaSS patients in this cohort received appropriate antimicrobial therapy within the first six hours following hypotension onset. Early recognition and treatment measures are central to improved outcomes in PaSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».