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Enregistrement W4410271919 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a3686

Impact of Timeliness of Appropriateness of Initial Antimicrobials on Mortality in Neutropenic Septic Shock

2025· article· en· W4410271919 sur OpenAlexaffabout
Atena Ramezani, C.-P. Wu, Xiaofeng Wang, G. Mashhadiagha, Denise Risch, R. Fann, S. Kethireddy, Anand Kumar

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeptic shockIntensive care medicineAntimicrobialIntensive careShock (circulatory)Emergency medicineSepsisInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Previous studies have demonstrated that prompt antibiotic treatment is associated with improved outcomes in septic shock. However, the precise impact of the timeliness of appropriate of initial antimicrobials in the subset of septic shock patients with neutropenia is not well defined. This study aims to evaluate the relationship between antibiotic timing and patient mortality in neutropenic septic shock. Methods: A retrospective cohort study was conducted for periods between July 1989 toJune 2018 in 29 academic and community hospitals in Canada, the United States, and Saudi Arabia. The primary outcome of this study was in-hospital mortality. Logistic regression was used to evaluate the association between antimicrobial timing in relation to the onset of persistent/recurrent hypotension with mortality, while multivariable regression analyses were performed to adjust for confounding factors, including clinical and treatment variables. Results: Among the 508 adult septic shock patients with neutropenia assessed, the overall mortality rate was 27.0%. The median time to effective antimicrobial administration from the onset of hypotension was 6.33 hours (IQR: 2.7-15.75 hours). Mortality risk was lowest, at 32.3%, for patients who received antibiotics within the first 2 hours. Delays in antibiotic administration were significantly associated with increased mortality, with an adjusted ratio of 1.045 per hour of delay (95% CI: 1.035-1.056; p < 0.0001). Compared to the 1st hrs, delays of >4-6 hrs were associated with increased mortality (p<0.001)(Fig 1).Delays extending beyond 24 hours were associated with a substantial increase in mortality risk, reaching 98.4% (p < 0.001). Conclusions: Delays in appropriate antibiotic treatment are strongly associated with increased mortality in septic shock patients with neutropenia. Figure 1: The association between delayed antimicrobial initiation and risk of mortality, demonstrates a significantly higher mortality rate for patients treated after delays of 4-6 hours compared to those treated within the first hour of hypotension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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