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Enregistrement W4410272608 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4413

Impact of Posterior Tracheopexy on Morbidity and Survival in Children With Severe Tracheomalacia

2025· article· en· W4410272608 sur OpenAlexaff
David Romero, A. Franco Soler, Daniela Cleves, M. F. Villamil, Maru Gama, Claudia Patricia Zuluaga, Mindy J. Perilla, Lucrezia Suárez, Chet Villa

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensMisericordia Community Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTracheomalaciaMedicineSurvival analysisPediatricsSurgeryAirway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION Severe tracheomalacia is a condition characterized by an abnormality in the anatomy of the trachea, leading to its collapse, with a wide range of clinical manifestations from cough to dependence on mechanical ventilation. It has a low prevalence and a high association with other congenital malformations. Posterior tracheopexy, which involves fixing the posterior wall of the trachea to the spine, is a definitive treatment option for this condition in the pediatric population. OBJECTIVES This study evaluated the impact of posterior tracheopexy on morbidity and survival in patients with severe tracheomalacia operated on by a pediatric airway surgery group in Colombia. MATERIALS AND METHODS This retrospective analytical study evaluated the experience of the airway group across five centers in Colombia (two cities) from May 2018 to April 2024. All surgeries were performed by the same surgeon with interdisciplinary support from the different institutions. Kaplan-Meier method was used for survival analysis, and Wilcoxon and McNemar tests were used to analyze pre- and postoperative respiratory variables. RESULTS A total of 22 children were included, with 68.1% (n=15) having a median age at diagnosis of 9months. Prior to surgery, 40.9% (n=9) had a tracheostomy, and 63.6% (n=14) were using supplemental oxygen. The median age at surgery was 13 months, and the most common additional procedure was descending aortopexy (40.9%, n=9). The median stay in the PICU was 10 days (IQR21 days), and the median total hospitalization was 26 days (IQR 35 days). The most common pre-surgical symptom was a “barking” cough, present in 100% (n=22) of patients, which resolved after the procedure. Recurrent respiratory infections (90.9% vs. 0% post-surgery, p<0.0001) and noisy breathing (77.2% vs. 4.5% post-surgery, p<0.0001) significantly decreased. Six-year survival was85.6%, and six-month mortality was secondary to comorbidities. Three children died after the eighth postoperative week due to causes not attributable to the surgical procedure. CONCLUSIONS Posterior tracheopexy is a surgical alternative for managing severe tracheomalacia due to posterior wall collapse. In our cohort, unique to Colombia and Latin America, it showed a statistically significant improvement in respiratory morbidity and a high six-year survival rate. The results highlight the impact of multidisciplinary management on the quality of life for patients and their families. Table 1. Comparison of symptoms reported before and after undergoing posterior tracheopexy %(n)Before Surgery After Surgery p-valueCough100.0 (22)0(0)-Inspiratory Stridor59.1 (13)4.5 (1) 0,002 Expiratory Stridor54.5 (12)0(0) 0,002 Noisy Breathing77.3 (17)4.5 (1)-Recurrent Respiratory Tract Infections90.9 (20)0 (0)-Gastrointestinal Symptoms63.6 (14)18.2 (4) 0,004 Supplemental Oxygen Requirement63.6 (14)27.3 (6) 0,008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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