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Enregistrement W4410273037 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4747

Agreement Between Sleep and Respiratory Measures From a Wearable Oximetry Ring and Simultaneous Complete Polysomnography

2025· article· en· W4410273037 sur OpenAlexaff
P.F. Medina Iglesias, S. Pamidi, Andrew Scanga, Lorena Martín Iglesias, Óscar Medina, G. Pitic, Marta Kamińska, R. John Kimoff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolysomnographySleep (system call)Respiratory systemRespiratory monitoringAnesthesiaPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicineApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Wearable technology offers the potential for low-cost, accessible monitoring for sleep disorders. However, data validating the accuracy of measurements is often limited or non-existent, limiting clinical utility. The Circul+ ring (BodiMetrics, Inc) incorporates a reflectance oximeter and accelerometer which yield measures of sleep-wake state and oxygenation via proprietary software. Limited data validating the oximetry measurements, but no data on the sleep-wake analysis, have been published. Our aim was to evaluate the accuracy of Circul+ sleep-wake and oximetry data compared with simultaneously recorded in-laboratory complete polysomnography (PSG). Methods: We studied 15 patients (6 males) of mean (± SD) age 50.4±15.2, BMI 34.4±8.6 undergoing PSG for obstructive sleep apnea (OSA). Prior to lights out, the ring was installed, with bluetooth connection to a bedside tablet running Circul+ acquisition/analysis application (version 1.0.163). PSG (Nihon-Kohden PSG 1100, Polysmith version 10) was scored manually using AASM v3.0 (1A hypopnea) criteria. Epoch-by-epoch matched comparisons of sleep-wake staging were made between Circul+ vs PSG data. Stages N1 and N2 from PSG were combined for comparison to Circul+ “Light sleep”. Values for 3% Oxygen Desaturation Index (ODI3) and ODI4, mean SpO2, nadir SpO2, and time below 90% saturation (T90%) were also compared. Results: Concordance between PSG and Circul+ sleep-wake staging is shown in the Table. Circul+ achieved only modest accuracy across sleep-wake stages compared to PSG. Notably, there was only 44% concordance for PSG wakefulness and a greater proportion of PSG REM epochs were identified as Light Sleep rather than REM by Circul+. Median AHI from PSG was 29.0 [12.5-37.9] events/h. There were no significant differences (Mann-Whitney U) between PSG and Circul+ for ODI3 (median [IQR] PSG = 9.1/h [3.0-32.6], Circul 13.7/h [5.3-32.5], p=0.87), ODI4 (PSG 4.0/h [1.1-22.1], Circul 9.8/h [2.2-18.2], p=0.80), Nadir SpO2 (p=0.76), or T90% (p=0.77). However, mean SpO2 was significantly lower for PSG (94.0%[93.0-95.0%]) than Circul+ (96.2%[95.4-97.8%]), p=0.004. Spearman correlations for Circul+ vs PSG oximetry measures were moderate to strong. Bland-Altman analysis for ODI3 revealed a mean PSG-Circul+ difference of 0.2/h (+/-1.96 SD: 41.0, -40.7) and for ODI4 2.7/h (35.3, -30.0). Conclusion: The version of the Circul+ ring/software evaluated in this study does not provide reliable sleep-wake staging. Conceivably, modifications to signal acquisition and/or processing by the manufacturer could improve this, but this remains to be demonstrated. The findings for Circul+ oximetry measures suggest this device could prove useful in OSA screening and assessment of treatment responses.Supported by: MUHC Foundation and RI-MUHC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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