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Enregistrement W4410273114 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4640

Defining the Aryl Hydrocarbon Receptor as a Driver of Pulmonary Fibrosis

2025· article· en· W4410273114 sur OpenAlexaff
Willem Rijnbout St. James, Emily Wilson, Étienne Marcotte, Jieping Ding, Parameswaran Nair, David H. Eidelman, Carolyn J. Baglole

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensChristie (Canada)McMaster UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAryl hydrocarbon receptorMedicineArylHydrocarbonPulmonary fibrosisFibrosisInternal medicineOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is the most common and severe interstitial lung disease (ILD), carrying a median survival of 3 years after diagnosis. In IPF, dysregulation of signaling pathways involved in extracellular matrix (ECM) production, such as transforming growth factor-β (TGF-β) signaling, lead to persistent activation of lung fibroblasts and results in the overproduction of ECM proteins such as collagen. We hypothesized that the aryl hydrocarbon receptor (AhR), a transcription factor originally characterized as a mediator of xenobiotic metabolism, is mechanistically involved in the development of fibrosis. To address this hypothesis, we evaluated the role of the AhR in fibroblast-mediated fibrotic outcomes in in-vitro and in-vivo models of pulmonary fibrosis. Methods: Primary mouse lung fibroblasts (MLFs) from AhR wild-type (Ahr+/+) and AhR knock-out (Ahr-/-) mice were treated with TGF-β (5 ng/mL) for 48 hours with or without the AhR inhibitor CH223191 (10µM). Collagen 1A1 (Col1a1) and α-smooth muscle actin (α-SMA) protein were measured via immunoblot. We performed proteomic analysis of cell lysate from Ahr+/+ and Ahr-/- MLFs treated with or without TGF-β via liquid chromatography-mass spectrometry (LC/MS). As a complement, the AhR was also knocked down in primary human lung fibroblasts (HLFs) using AhR-targeting siRNA. TGF-β-stimulated Col1a1 production was then evaluated via immunoblot. To evaluate AhR-dependency of pulmonary fibrosis in-vivo, Ahr+/+ and Ahr-/- mice were treated with bleomycin (2 mg/kg) via oropharyngeal administration and lung collagen deposition was evaluated 21 days later via Masson's Trichrome and quantified with hydroxyproline assay. Results: Col1a1 protein is reduced in Ahr-/- MLFs compared to Ahr+/+ controls both at baseline and in response to TGF-β. CH223191 attenuated TGF-β-stimulated Col1a1 production by Ahr+/+ MLFs. HLFs treated with AhR-targeting siRNA have reduced Col1a1 production compared to cells treated with siRNA controls. Proteomic analysis revealed reduced levels of proteins involved in collagen biosynthesis (Serpinh1, Plod3, Mia3, Colgalt1, Crtap, Ph31), actin polymerization (Cotl1, Arap1, Stmn1, Swap70, Flna), and mechanotransduction (Thy1, Rhog, Itga5, Itgb5) in AhR-deficient cells. Furthermore, Ahr-/- mice appear to be resistant to bleomycin-induced pulmonary fibrosis compared to Ahr+/+ controls. Conclusions: Our findings suggest that the AhR is essential for the development of the fibrotic phenotype in in-vitro and in-vivo models of pulmonary fibrosis. Future work will determine whether AhR antagonism can reverse the fibrotic phenotype, aiming to establish a novel therapeutic approach for combating fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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