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Enregistrement W4410273259 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4629

Transcriptomic Profiling of Hur Expression in the Lung in COPD

2025· article· en· W4410273259 sur OpenAlexaff
Robert Foronjy, Oleg V. Evgrafov, Alison Wallace, Richard E. Murphy, Shwetha Phatarpekar, A. Parthiban, Abdoulaye Dabo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranscriptomeCOPDProfiling (computer programming)LungGene expression profilingComputational biologyGene expressionBioinformaticsInternal medicineGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The RNA binding protein (RBP) Human antigen R (HuR) is a ubiquitously expressed member of the embryonic lethal and altered vision like family of protein. It is predominantly a nuclear protein; however, cellular stressors induce its translocation to the cytoplasm to alter the decay and/or translation of mRNAs, which regulate cell proliferation, antioxidant expression and inflammation. Cigarette smoke damages the airway epithelium and fixing this damage requires an elaborate coordination of cellular responses. HuR binds to the 3’ Adenylate-uridylate-rich elements (ARE) of mRNA to determine mRNA fate (Figure 1). Depending on the target and cellular context, HuR can promote mRNA stability and translation, mRNA stability and sequestration or miRNA mediated mRNA degradation. By affecting mRNA translation, storage or decay, HuR regulates up to 15% of the cellular transcriptome. Given its impact, it is important to understand whether HuR expression changes within the lungs of COPD subjects to alter gene expression and proliferative, antioxidant and inflammatory responses in this disease. Methods: Primary human airway epithelial cells (HAECs) were isolated from the lungs of age-matched control subjects and subjects with GOLD C COPD. Healthy and COPD HAECs were grown to 70-80% confluence in 6-well plates and then cell lysate protein and mRNA was collected. Immunoblots for HuR and GAPDH (loading control) were conducted on the cell lysates. Densitometric analysis quantified differences between groups. Quantitative PCR for HuR and b-actin was conducted on cDNA isolated from the mRNA of these HAECs. Single cell sequencing was conducted on cells isolated from paraffin-embedded, formalin fixed lung tissue from smokers with and without COPD (N=2 per group). Results: HuR mRNA expression is decreased in HAECs isolated from COPD subjects (Figure 2A). HuR protein expression is decreased in HAECs isolated from COPD subjects (Figure 2B and 2C). Single cell sequencing of cells isolated from the lungs of age-matched healthy and COPD subjects demonstrated differential expression of HuR expression in COPD (Figure 3). Consistent with our in vitro studies, we found decreased HuR expression in ciliated airway epithelial cells and Club cells. Conclusions: These studies determined that HuR expression was decreased within the airway epithelium in COPD. Conceivably, HuR depletion could enhance smoke-mediated damage by hindering airway epithelial repair and antioxidant responses. Future studies will evaluate the impact of HuR depletion in COPD by smoke-exposing airway specific HuR knockout mice to chronic cigarette smoke exposure (Figure 4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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