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Enregistrement W4410273755 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a5258

'Before Medically Advised’ Discharges Following Hospitalization for Asthma Exacerbation: Disparities in Treatment and Outcomes

2025· article· en· W4410273755 sur OpenAlexaff
J. Henry Brems, Aparna Balasubramanian, Kevin J. Psoter, Mary Catherine Beach, Michelle N. Eakin, Emily Brigham, Tianshi David Wu, Nadia N. Hansel, Robert A. Wise, Meredith C. McCormack

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaExacerbationAsthma exacerbationsIntensive care medicineMEDLINEEmergency medicinePediatricsMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION Before medically advised (BMA) discharges – alternatively known as ‘against medical advice'—are associated with poor outcomes such as increased readmission among patients with asthma. However, it is unclear what factors contribute to these worsened outcomes or what care these patients receive upon discharge. In this study, we evaluated patterns of post-discharge care (i.e. medication prescriptions, referrals, and follow-up) after hospitalizations for asthma exacerbation among patients discharging BMA versus non-BMA. METHODS We developed a cohort using electronic health record data of patients ≥ 18 years old within the Johns Hopkins Health System who had an admission for asthma exacerbation, as defined by ICD-10 codes, and were discharged to home. All admissions were classified as either a BMA or planned (i.e. non-BMA) discharge according to their discharge disposition. Demographics, clinical characteristics, and 30-day readmission were compared between BMA and non-BMA discharges using chi-square and Mann-Whitney U tests. We then evaluated the proportion of discharges in which the patient received each of the following at discharge: an oral steroid prescription, inhaled corticosteroid prescription, outpatient referral for any service, or scheduled follow-up with a primary care physician or pulmonologist within 14-days. Differences in each component of discharge care were compared using logistic regression models with clustered standard errors, adjusted for age, race, sex, length of stay, history of exacerbation, insurance, time of discharge, and medical center. RESULTS This cohort included 5,507 admissions for asthma exacerbation, of which 205 (3.7%) resulted in a BMA discharge. Compared to non-BMA discharges, those discharged BMA were younger (39 vs 48 years, p<0.001) with a higher area deprivation index (67 vs 50, p<0.001). Readmission at 30 days more commonly occurred after a BMA discharge (15 vs 10%, p=0.03). Compared to non-BMA discharges, those who discharged BMA were less likely to receive an oral steroid prescription (54% vs 76%, p<0.001 ), inhaled corticosteroid prescription (32% vs 49%, p<0.001), outpatient referral (9% vs 34%, p<0.001), or scheduled 14-day follow-up (19% vs 27%, p=0.01) (Figure 1). All results were similar in adjusted models, and patients discharging BMA were particularly less likely to receive an outpatient prescription for oral steroids (OR 0.25, 95% CI 0.18-0.35) CONCLUSIONS Compared to non-BMA discharges, patients discharged BMA following hospitalization for an asthma exacerbation were less likely to receive outpatient steroids, inhaled corticosteroids, referrals, or follow-up, and they more likely to be readmitted at 30 days. These treatment gaps present potential opportunities to improve care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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