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Enregistrement W4410273914 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a5167

Evaluation of Dyspnea With Exercise in Hypermobile Ehlers Danlos Syndrome and Generalized Hypermobility Spectrum Disorder

2025· article· en· W4410273914 sur OpenAlexaff
Dmitry Rozenberg, A. Salman Al-Timimi, Megha Ibrahim Masthan, N. Al Kaabi, Encarna Camacho Pérez, Sahar Nourouzpour, L. McGillis, Ewan C. Goligher, W. Darlene Reid, Chung‐Wai Chow, C.M. Ryan, Dinesh Kumbhare, Ella Huszti, Wanda Truong, A. Belluzzo, Seyed Hesam Hashemi, K. Champagne, Satish R. Raj, Susanna Mak, Daniel Santa Mina, Hance Clarke, Nimish Mittal

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypermobility (travel)Ehlers–Danlos syndromeMedicineJoint hypermobilitySpectrum disorderPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationCardiologyDermatologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Rationale: Hypermobile Ehlers-Danlos Syndromes (hEDS, most common subtype) and Generalized Hypermobility Spectrum Disorder (G-HSD) are hereditary connective tissue disorders with multisystemic involvement. Individuals with hEDS/G-HSD commonly report exertional dyspnea, which has not been well characterized. Ventilatory and cardiac limitations during exercise may contribute to respiratory limitations. The study aimed to characterize respiratory symptoms and the cardiorespiratory response with graded exercise in people with hEDS/G-HSD. Methods: Baseline cross-sectional assessment of cardiopulmonary exercise testing (CPET) was undertaken in hEDS/G-HSD participants and age and sex matched controls without any cardiopulmonary conditions, as part of an ongoing trial (NCT 04972565). Participants had baseline characterization of respiratory symptoms (MRC dyspnea, 18-Qualitative Dyspnea Descriptors), Short Form-36, and self-reported physical activity assessed with the Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ). Participants underwent spirometry, lung volumes, and respiratory muscle strength measures and symptom-limited CPET on a cycle ergometer using a ramp protocol. Tidal flow volume curves and measures of cardiac autonomic function such as chronic response index ([peak heart rate (HR) – resting HR[asterisk]100]/([220-age]-[resting HR])) and HR recovery (HR CPET end – 1 minute post CPET) were evaluated and 18-Dyspnea Descriptors re-assessed post-CPET. T-tests, Wilcoxon and Fisher's exact test were used to compare the hEDS/G-HSD group with control participants. Results: 27 hEDS/G-HSD (30±8 years, 93% female, BMI: 25.3±4.6 kg/m2) and 17 healthy controls (29 ± 8 years, 88% female, BMI: 21.2±2.9 kg/m2) were evaluated. Participants with hEDS/G-HSD had lower SF-36 Physical Component Scores (33±9 vs. 58±6), GLTEQ (32±19 vs. 51±30), and greater MRC dyspnea (2.0±0.7 vs. 1.0±0), p < 0.05 for all comparisons. Spirometry, lung volumes and maximal inspiratory pressures were normal for both groups, Table 1. hEDS/G/HSD participants had a lower aerobic capacity (86±19% vs. 103±27% predicted, p< 0.001), reduced chronotropic response index (79±15 vs. 89±8 %, p=0.045), but no difference in peak minute ventilation (58±14 vs. 62±16%, p=0.32), change in inspiratory capacity or peak workload achieved (Table 1). Borg dyspnea and leg fatigue were moderate to severe in both groups upon CPET completion. The top three dyspnea descriptors pre- and post-CPET are described in Table 1 with hEDS/G-HSD reporting a greater number of dyspnea limitations. Conclusion: hEDS/G-HSD participants exhibited a lower aerobic capacity and chronotropic response index with a trend towards greater proportion of distressing dyspnea descriptors with exercise, despite preservation of their breathing reserve. Future work aims to explore other contributors to dyspnea such as cardiac autonomic dysfunction, thoracic musculoskeletal changes, and multidimensional perception of dyspnea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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