UK clinical practice guidelines for the management of patients with constitutional <i>POT1</i> pathogenic variants
Notice bibliographique
Résumé
Constitutional or germline pathogenic variants (GPVs) in protection of telomeres 1 (POT1 ) are associated with a variety of tumours resulting in the recognition of POT1-tumour predisposition syndrome (POT1-TPDS). These tumours may include cutaneous melanoma, angiosarcoma, haematological malignancy and brain tumours. Due to the rarity of POT1 GPVs and limited available data, the overall lifetime cancer risks for individuals with POT1-TPDS are unclear. Furthermore, there is scant evidence to support the role of surveillance in early cancer detection in this patient group. A recent international publication suggested a surveillance protocol similar to that used in Li-Fraumeni Syndrome (LFS) could be offered to POT1 pathogenic variant carriers, particularly where there are LFS-like features. However, current evidence for POT1-TPDS is not supportive of an equivalent lifetime cancer risk. Given the inclusion of POT1 in the National Test Directory in England and the need for UK-based guidance, an expert group undertook a literature review to assess the phenotypic spectrum of POT1-TPDS and to provide lifetime risk estimates of POT1 -associated cancers. The available evidence was shared with a small working group of experts that included clinical geneticists, dermatologists, sarcoma specialists, haematologists and radiologists to cover all aspects of the cancers most commonly associated with POT1-TPDS. Following structured expert group discussions, we achieved consensus on best practice recommendations for a POT1-TPDS UK management protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».