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Enregistrement W4410273990 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a5251

A Longitudinal Assessment of Acute Care Utilization in the Year Prior to Deaths in Canadian Patients With Asthma

2025· article· en· W4410273990 sur OpenAlexaffabout
Connie Yang, John McCoy, T. To, J. Zhu, Theo J. Moraes, P. Subbarao

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaEmergency medicineIntensive care medicineIntensive careMEDLINEPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Despite recent advances in novel therapeutics, mortality in patients with asthma continues to occur. Identifying patients at high-risk for death is critical for early intervention. We aimed to assess trends in asthma mortality over the past 20 years in Ontario, Canada and identify patients who may be at higher risk. Methods: We assembled cross-sectional cohorts of individuals with prevalent asthma (aged 0-99 years) using population-based health administrative databases from 2003-2022. We focused on trends up to 2019, prior to the COVID-19 pandemic period. All-cause of death were counted from the provincial Registered Persons Database. Emergency Department (ED) visits and hospitalizations for asthma in the 1-year prior to death were assembled from the National Ambulatory Care Reporting System (NACRS) and hospital discharge abstracts. Using logistic regression, we compared the ED visit and hospitalization rates between those who died with those who stayed alive with relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI). RRs will be further stratified by age groups, rural residence and deprivation index (on-going analysis). Results: A total of 2,219,623 individuals with prevalent asthma were included in this study with 97,963 all-cause deaths observed from 2003 to 2022. Rates of all-cause of death per 1,000 asthma prevalence increased from 2.5 (2003) to 3.1 (2019) per 1000 representing a 23% increase over time. Over this same time-period asthma ED visits and hospitalizations decreased. In 2019, the asthma ED visit rate in the 1-year prior was nearly 2-fold higher in the asthma cohort that died (19.1 per 1000) compared to those who did not (10.7 per 1000) (RR=1.79, 95%CI: 1.78-1.81, p<0.00001). Furthermore, in the 1-year prior to death, the asthma hospitalization rate among those who died (10.3 per 1000) was nearly 7-fold higher compared to those who did not (1.54 per 1000) (RR=6.70, 95%CI: 6.61-6.80, p<0.00001, Figure 1). Conclusions: All-cause mortality rates in patients with asthma have increased over the past 20 years in Ontario, Canada despite decreasing rates of acute care utilization. Those with ED visits, and particularly hospitalizations for asthma are a group at higher risk for death in the year following these visits, which may represent an opportunity for intervention. Ongoing analyses will assess whether this risk persists in groups stratified by age, rural residence and deprivation index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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