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Enregistrement W4410274006 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4953

Effect of Adherence to Inhaled Pharmacologic Therapy on Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Exacerbations and Death Among U.S. Veterans

2025· article· en· W4410274006 sur OpenAlexaff
Miao Li Chee, Lucas M. Donovan, F. Picazo, A.G. Leonhard, Kevin I. Duan, David H. Au, Laura C. Feemster

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDPulmonary diseaseIntensive care medicineInhaled corticosteroidsInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Substantial evidence from rigorously controlled clinical trials demonstrates the benefit of combination long-acting inhaled therapies to reduce future exacerbations and improve symptoms among patients with a recent COPD exacerbation. However, the effect of adherence to these therapies on patient outcomes in clinical practice is poorly understood. We hypothesized that increased adherence would be associated with lower occurrence of COPD exacerbation and death. Methods: We conducted a national cohort study of patients discharged after hospitalization for a COPD exacerbation at Veterans Affairs (VA) medical centers from 2010-2019. We restricted the cohort to patients receiving current guideline-recommended therapy with dual long-acting bronchodilators (long-acting beta agonists (LABA) and long-acting muscarinic antagonists (LAMA)) or triple therapy (LABA/LAMA and inhaled corticosteroid (ICS)). We assessed adherence to LAMA/LABA or LAMA/LABA/ICS therapy 3 months after discharge and excluded patients who died or experienced a repeat exacerbation during this time. We measured adherence using the ReComp score, a standardized metric representing the proportion of days a medication is available based on pharmacy fills. Our primary exposure was a dichotomous measure with adherence defined as ReComp ≥0.8 across all inhaled therapies. In secondary analyses, we examined ReComp as a categorical and continuous measure averaged across therapies. The primary composite outcome was any COPD exacerbation or death 3-6 months after hospital discharge. We used mixed effects logistic regression to test the association of the outcome with medication adherence using VA facility as a random effect and adjusting for demographics, smoking status, comorbidities, health care utilization, and indicators of disease severity. Results: Of 20,259 patients included in the cohort, 20% (n=4,022) experienced the primary composite outcome. Patients tended to be older, White males (average age 69 years, 78.7% White, and 96.3% male). Approximately 31% (n=6,318) met adherence criteria for all prescribed therapies. Overall, adherence to inhaled therapies was not associated with the composite outcome of COPD exacerbation or death (Table 1). Adherence also wasn't associated with the individual components of the composite outcome, except for a decrease in mortality associated with increasing adherence using continuous ReComp scores. Conclusion: Overall, adherence was poor. We did not observe a difference in COPD exacerbation or death among patients who were adherent to inhaled therapies. These findings suggest that adherence to inhaled therapies, as measured using claims data, is insufficient to improve COPD outcomes and other factors such as actual inhaler usage or inhaler technique may contribute to similar outcomes regardless of measured adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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