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Enregistrement W4410274643 · doi:10.1016/j.sna.2025.116689

Microthermofluidic systems: From conceptualization to implementation for point of care diagnostic applications

2025· article· en· W4410274643 sur OpenAlexfundno aff
Madhusudan B. Kulkarni, Sanket Goel

Notice bibliographique

RevueSensors and Actuators A Physical · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaManipal Academy of Higher Education
Mots-clésConceptualizationPoint (geometry)Computer sciencePoint of careMathematicsArtificial intelligenceMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been diligent expansion with emerging technological trends in developing microthermofluidic systems. Basically, a microthermofluidic system originates from integrating microfluidic technology and a thermal management system onto a single platform for accurate and stable heat transfer within the microchannel for several biomedical, pharmaceutical, and biochemical applications. In microfluidic devices , temperature is anelementary parameter. Still, it is sporadically ignored because of the non-uniform distribution of heat, high thermal dissipation , and the challenges associated with conventional heaters being able to be integrated into a microfluidic channel . The existing heaters are large, consume more power, are hard to incorporate advanced technological trends and fail to be used for point-of-care testing. Herein, the microthermofluidic system plays an incredible role in a microscale environment that manipulates a minimal fluid volume and offers the desired temperature uniformly on-chip. The microthermofluidic system can be accomplished for countless universal applications in healthcare, food processing, agriculture, chemical engineering , drug delivery, and clinical settings. This article comprehensively discusses the evolution and role of microthermofluidic systems, the significance of material selection, geometric design with appropriate optimization, and different fabrication tools involved in developing integrated microthermofluidic systems that undergo numerous biological and biochemical analyses. Further, the article sheds light on recent advances in microthermofluidic systems that have been implemented and are used for several applications. It also describes miniaturized thermoelectric devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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