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Enregistrement W4410275536 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a6894

Relationship Between Intra-breath Oscillometry and Pulmonary Function Testing in Patients With COPD: A Cross-sectional Study

2025· article· en· W4410275536 sur OpenAlexaff
Sheida Nabavi, A. Siou, Felix‐Antoine Coutu, Dany Malaeb, O. Lorio, Bryan Ross

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary function testingCOPDCross-sectional studyCardiologyInternal medicineIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale A complete pulmonary function test (PFT) includes plethysmography and diffusion capacity testing, which are considered the reference measurements for assessing hyperinflation, gas trapping, and lung diffusing capacity. However, conducting full PFTs can be challenging due to the significant time and staff resources required, and can be difficult to access. In contrast, oscillometry is increasingly being used in daily clinical practice as a non-invasive method to characterize the mechanical properties of the respiratory system. Intra-breath oscillometry measurements have emerged as a highly sensitive technique through the detection of patterns which are not reflected by standard spectral analysis. The present study aimed to evaluate the capability of intra-breath oscillometry parameters and their correlations with hyperinflation, gas trapping, and lung diffusion capacity as an alternative to a full PFT. Methods Data from a cross-sectional observational study (ClinicalTrials.govNCT05913323), which included adult participants with spirometry-confirmed “mild” (GOLD 1) or “very severe” (GOLD 4) COPD, was used. Intra-breath oscillometry parameters, i.e., the mean difference in lung reactance between inspiration and expiration cycles (ΔXrs) and reactance-volume loop area (AXV), were calculated from testing performed at a frequency of 10 Hz. Each participant also underwent a full PFT, which included measurements of total lung capacity (TLC) as a marker of hyperinflation, the ratio of residual volume (RV) to TLC (RV/TLC) as a marker of gas trapping, and the Diffusing Capacity of the Lung for Carbon Monoxide (DLco) as a marker of gas transfer. Spearman correlation analysis, adjusted for age, sex, and FEV1, was conducted to estimate the association between the intra-breath parameters and PFT measurements. Results In 17 participants, 9 had mild and 8 had very severe COPD. Of these participants, 52.94% were female, with mean age of 66.4±8.3 years, and mean FEV1 of 1.5L (57.84% predicted). The strongest correlation coefficient observed was between ΔXrs and RV/TLC (0.75 [0.46,0.9] p<0.001), while ΔXrs was inversely correlated with DLco (-0.72 [-0.84,-0.41] p<0.001). AXV showed a weaker correlation with RV/TLC (0.69 [0.38,0.85] p<0.001) and a weaker inverse correlation with DLco (-0.50 [-0.87,-0.01] p<0.001). The correlation coefficients of ΔXrs and AXV with TLC were less than 0.5 (see Figure 1). Conclusions These results confirm that intra-breath oscillometry parameters can potentially be used to assess gas trapping and gas transfer in patients with COPD, serving as a possible complement and/or alternative to full PFTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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