Evaluating the Long-Term Cost-Effectiveness of a Government Rebate Program for Air Cleaners in Preventing Asthma in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract RATIONALE: With the increasing frequency and severity of wildfires across North America, exposure to fine particulate matter (PM2.5) has become a growing health concern due to its links to asthma incidence, poor asthma control, and exacerbations. Population-level mitigation measures are necessary to reduce these asthma-related health impacts. METHODS: We developed a time-varying Markov model to evaluate the cost-effectiveness of air cleaner rebates aimed at reducing asthma burden in the general population of British Columbia (BC), Canada, where the prevalence of asthma is 12.7%. We used published concentration-response functions and a 31% infiltration ratio for air cleaners to evaluate the impact of reduced PM2.5 exposure on asthma incidence, control, moderate-severe exacerbations, and death over a 25-year time horizon (2012-2036). Monthly historical ambient PM2.5 concentrations (2012-2022) were obtained using the Canadian Optimized Statistical Smoke Exposure Model. Projected monthly PM2.5 (2023-2036) were determined from chemical transport models and calculated as the sum of PM2.5 from anthropogenic emissions and the fraction of total PM2.5 attributable to wildfires (2018-2023 average), adjusted by climate scaling factors (0%, 4.2% and 8.4%, separate scenarios), representing possible wildfire PM2.5 increases by 2036. We calculated the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) for government rebates covering 100% of the cost of air cleaners and replacement cost every 5 years. We assumed air cleaners would be operated continuously in households with children ≥5 years and adults ≥35 years (separate cohorts). We reported results in 16 Health Service Delivery Areas (HSDA). RESULTS: The ICER for a full government rebate on air cleaners varied from $158,219 per Quality-Adjusted Life Year (QALY) with a 0% scaling factor to $126,370 per QALY with an 8.4% scaling factor. Kootenay Boundary was the only HSDA where the ICER ($40,101/QALY, $42,190/QALY, and $45,943/QALY, at 0%, 4.2%, and 8.4% scaling factors, respectively) remained under the $50,000/QALY willingness-to-pay threshold. Province-wide, the program would prevent 18,432 new cases of asthma, 16,671 moderate exacerbations, 2,795 emergency room visits, and 1,723 hospitalizations over 25 years. In comparison, the child cohort demonstrated better cost-effectiveness and cases prevented ($107,102/QALY, 10,697 cases prevented) compared to the adult cohort ($148,380/QALY, 7,735 cases prevented). CONCLUSIONS: Government rebates for air cleaners in the general population may be a cost-effective strategy in reducing asthma incidence and related health complications in BC, particularly in regions with high wildfire activity. Our study highlights the potential of preventive interventions in addressing environmental challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».