Amniotic Fluid Inflammatory Profile is Altered by Prenatal Cigarette Smoke Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Fetal breathing movements permit the exchange of fetal lung fluid with amniotic fluid (AF), maintains optimal lung distention, and is vital for pulmonary cell differentiation and lung development. Elevated IL-1β, IL-5, and TNF-α in AF promotes offspring airway hyperreactivity and induces fetal lung inflammation, all of which are associated with chronic lung disease. Therefore, AF composition, and factors that alter it, may directly impact the developing lungs and could affect disease risk. AF may link the external environment and the developing lungs. Previously, we reported that the AF has a unique cytokine/chemokine profile when compared to maternal blood (MB), cord blood (CB), and placenta (PL). But whether this profile can be modified by external stimuli is unknown. Prenatal exposure to cigarette smoke (CS) increases risk for chronic lung disease; therefore, we hypothesize that maternal CS exposure alters the AF cytokine/chemokine profile. Methods: Matched AF, MB, CB, and PL were collected from patients undergoing a term caesarean delivery. Information on CS exposure was collected by questionnaire, and cotinine levels were measured using a direct ELISA to confirm exposure. Protein was isolated from PL samples using a RIPA buffer, and then all samples were assayed for 99 cytokines/chemokines using a multiplex array. Profiles were compared using partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) and differential abundance analysis. Data is presented as mean±SD. Results: There were no significant differences in the clinical measurements or demographics between cotinine negative or positive samples (Table 1). Gestational age was trending lower for cotinine positive samples and may require adjustment in downstream analyses. 27% of AF samples (n=22) had detectable cotinine (51.04±11.90 ng/mL) at levels 1.62-fold higher than CB (31.52±22.78 ng/mL, p<0.01) and 1.45-fold higher than MB (35.13±24.46 ng/mL, p<0.05). Cotinine was undetected in all PL samples. Cotinine-positive AF samples have higher levels of IP-10 (7552.08±6143.49 vs. 690.20±1103.64 pg/mL, p<0.001), CXCL9 (838.85±635.83 vs. 250.73±193.06 pg/mL, p<0.005), IL-10 (7.81±3.52 vs. 4.02±2.23 pg/mL, p<0.01), and IL-6 (992.37±557.50 vs. 513.23±430.35 pg/mL, p<0.05) relative to cotinine-negative samples. These cytokines did not differ in the CB cotinine-positive relative to -negative samples. Conclusions: CS exposure alters the AF profile, increasing the abundance of both pro- and anti-inflammatory mediators. Additionally, prenatal CS exposure leads to cotinine bioaccumulation in AF. These results provide evidence that the AF composition can be influenced and may be an important communication pathway between the external environment and the developing lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».