Implementation of Race-Neutral Spirometry Reference Equations Change the Interpretation of Tests in South East Asian and Black Pediatric Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract RATIONALE: The 2012 Global Lung Function Initiative (GLI) spirometry reference equations rely on race to predict pulmonary function. Updated 2023 American Thoracic Society/European Respiratory Society guidelines now recommend race-neutral GLI Global equations to mitigate issues with the lack of a standardized race definition, the clinical implications of disproportionate spirometry standards between racial groups, and the overrepresentation of Caucasian populations in the equation derivation. While Black adults show improved interpretations with the race-specific equations compared to race-neutral, the inverse is found in Caucasian populations. However, these impacts remain understudied in children and non-Black populations of color. Here, we evaluate the differences in percentage and severity of pediatric lung function impairments identified using the race-specific compared to race-neutral GLI equations. METHODS: Retrospective spirometry data and self-identified race for BC Children's Hospital patients aged 5-18 years from August 2022 to June 2024 were interpreted using the race-specific and race-neutral GLI equations. Impairment severity was assessed with forced expiratory volume in one second (FEV1) z-scores. FEV1, forced vital capacity (FVC), and FEV1/FVC lower limits of normal were used to classify tests as normal, obstructive, suspected restrictive, or suspected mixed. RESULTS: Spirometry results from 1759 Caucasian, 44 Black, 31 North East Asian, 421 South East Asian, and 691 Other/Mixed individuals were analyzed. Compared to the race-specific, the race-neutral equations identified increased impairment severity in 22.7% (95% CI, 11.5%-37.8%) of Black and 3.3% (95% CI, 1.8%-5.5%) of South East Asian individuals. Decreased severity was found in 13.5% (95% CI, 11.9%-15.2%) of Caucasian and 16.1% (95% CI, 5.5%-33.7%) of North East Asian individuals, with fewer changes in the Other/Mixed group. Percentage of suspected restriction increased in Black individuals from 20.5% (95% CI, 9.8%-35.3%) to 43.2% (95% CI, 28.3%-59.0%) and decreased in Caucasian individuals from 14.4% (95% CI, 12.8%-16.2%) to 9.0% (95% CI, 7.7%-10.5%) using the race-neutral equations. Among the South East Asian group, percentage of obstructive impairments decreased from 17.1% (95% CI, 13.6%-21.0%) to 7.8% (95% CI, 5.5%-10.8%), corresponding to a decreased proportion meeting asthma diagnostic criteria from 6.9% (95% CI, 4.2%-10.6%) to 3.6% (95% CI, 1.8%-6.6%). CONCLUSION: Compared to the race-specific, the race-neutral GLI equations produced the largest increase in severity and suspected restriction in the Black population, while the greatest decrease in obstruction was found in the South East Asian population. The diagnostic and management implications of these changes to spirometry interpretation will require consideration as the race-neutral equations are implemented clinically for pediatric patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».