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Enregistrement W4410276406 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a7110

The Potential Role of GPR87 in the Development of Pulmonary Fibrosis

2025· article· en· W4410276406 sur OpenAlexaff
Johad Khoury, Farida Ahangari, A. Justet, Thomas G. Adams, Edward P. Manning, J.E. Mcdonough, Seth Anderson, F. Nekola, Mary Lou Beermann, Yasmina Bauer, José L. Gómez, Noam Kaminski

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary fibrosisIntensive care medicineIdiopathic pulmonary fibrosisFibrosisPathologyInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: G-protein Coupled receptor 87 (GPR87), an orphan lysophosphatidic acid (LPA) receptor, was reported in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) airway basal cells. We have previously reported that GPR87 is highly expressed in IPF, mainly in airway basal and aberrant basaloid cells, and correlates with disease severity, and that GPR87 knockdown using siRNA leads to under-expression of fibrosis related genes, proteins and microRNA in induced pluripotent stem cells (iPSC) derived basal cells (iBC) through PI3K pathway, as well as mTOR and TNFα pathways. Here we discuss its rule as a therapeutic target. Methods: iBC cell cultures were treated PI3K stimulator 740Y-P, or PI3K inhibitor A66. GPR87 gene was knocked down using siRNA. Gene expression was measured using qPCR and bulk RNA sequencing. Normal human lung precision cut lung slices (PCLS) were cultured with fibrotic cocktail (TNFα, PDGF, TGFβ and LPA) for 5 days. GPR87 siRNA or nintedanib were added at day 3. IPF PCLS were cultured for 5 days, GPR87 or nintedanib were added at day 3. GPR87 knockout (GPR87 -/-) or wildtype mice injected with intratracheal bleomycin and sacrificed at day 21. Results: Blocking PI3K halts LPA effects, while GPR87 siRNA knockdown halts PI3K stimulation in iBC. Moreover, GPR87 siRNA knockdown leads to lower collagen content than scrambled RNA (trichrome quantification 5.2 Vs 10.2, P<0.001) in PCLS fibrotic cocktail model, and in IPF PCLS (trichrome quantification 5.1 Vs 7.9, P<0.001). GPR87-/- mice lost less weight, had better lung function tests, and better histology than wildtype mice, and lower collagen content: modified Ashcroft score 2.8 Vs 4.7 P<0.01, hydroxyproline content 0.7 ug Vs 0.9 ug P<0.05, and Col1a1 expression 1.2 Vs 1.9 P<0.05. Conclusion: GPR87 is highly expressed in basal and aberrant basaloid cells in IPF lungs and mediates profibrotic effects based on in-vivo, ex-vivo and in-vitro models, suggesting that it should be studied as a potential epithelial specific therapeutic target in pulmonary fibrosis. Legends: A: Enriched pathways involved in GPR87 downstream signaling in iBC. B: qPCR after PI3K stimulation or inhibition in iBC, concomitantly with GPR87 knockdown or LPA treatment. C-D: scRNAseq of normal PCLS after fibrotic cocktail, day 0-5. E-F: histology and trichrome quantification in normal PCLS with fibrotic cocktail, or IPF PCLS, after GPR87 knockdown. G-N: GPR87 knockout or wildtype mice injected with bleomycin or saline: G: weight change, H: pressure volume curves, I: static compliance, J: Col1a1 expression, K: hydroxyproline content, L-M: H&E and Trichrome staining, N: Ashcroft Score

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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