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Enregistrement W4410276429 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a7269

Antimicrobial Treatment of Mild Mycobacterium Avium Complex-pulmonary Disease Predicted to Increase Survival and Quality Adjusted Life Years: A Microsimulation Decision Analysis Model

2025· article· en· W4410276429 sur OpenAlexaffabout
Omri Avraham Arbiv, Gemma Postill, Young‐Hyuck Im, Byung Woo Jhun, Petros Pechlivanoglou, S.K. Brode, Ahmed M. Bayoumi, Theodore K. Marras

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialMycobacterium avium complexPulmonary diseaseQuality of life (healthcare)Intensive care medicineDiseaseMicrosimulationInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE: Treatment for Mycobacterium avium complex-pulmonary disease (MAC-PD) requires many months of multiple antibiotics, which carry with them the risk for drug toxicity. For patients with mild MAC-PD, it is challenging to decide whether to pursue treatment or active observation. We conducted a patient-centered microsimulation to compare the quality adjusted life years (QALY) and life expectancy associated with treatment or observation. METHODS: We simulated 10,000 individuals using monthly cycles, with the base case of a 65-year-old Canadian individual with macrolide-susceptible nodular-bronchiectatic MAC-PD with preserved lung function, following individuals for 40 years. Individuals started in either the observation or treatment state and followed attached diagram. Treatment followed the ATS/IDSA/ERS/ESCMID guidelines and was continued between 13-24 months depending on when culture conversion occurred. Treatment toxicity was simulated as a transient decrease in utility based on common toxicities associated with each medication. Model outcomes were QALY and life-expectancy. Probabilities and utilities were obtained from the literature. The hazard ratio of early culture conversion (≤3 months’ treatment) arose from Samsung Medical Center data. Deterministic sensitivity analyses were performed on each variable by varying across likely ranges, and five two-way sensitivity analyses were carried out based on clinical relevance. A probabilistic sensitivity analysis was done by simulating 1000 parameter values from each parent distribution and measuring mean and 95% credible interval (CrI). RESULTS: In the base case, utility was greater in the treatment than with observation, with 16.2 QALYs in treatment as compared to 14.5 with observation. Similarly, life-expectancy was 22.4 years in treatment and 19.9 with observation. Treatment was superior to observation in all deterministic one-way or two-way analyses when measuring utilities. Life-expectancy was greater with treatment than observation in all scenarios except for when the hazard ratio of early culture conversion was 1, in which case observation was superior. In the probabilistic sensitivity analysis, treatment led to greater utility with mean 15.3 QALYs (95% CrI 8.33-18.9) compared to 13.9 QALYs with observation (95% CrI 8.66-17.2). Life expectancy was also greater with treatment (21.1 years, 95% CrI 18.1-24.4) compared to observation (19.3 years, 95% CrI 17.2-21.8). CONCLUSION: In microsimulation, treatment for MAC-PD leads to prolonged survival with greater expected utility. Findings were robust across multiple sensitivity analyses. Our findings can help guide patients and clinicians in deciding on potential treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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