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Enregistrement W4410276560 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a7153

Obesity Modifies the Effect of Peep on Mechanics of Breathing in Acute Hypoxemic Respiratory Failure

2025· article· en· W4410276560 sur OpenAlexaff
Bryan Kozdas, Ewan C. Goligher, José Dianti

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute respiratory failureRespiratory physiologyCardiologyRespiratory systemBreathingIntensive care medicineInternal medicineAnesthesiaMechanical ventilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Obesity has detrimental effects on the respiratory system—including decreased tidal volume and lung compliance, and increased atelectasis and work of breathing. These effects are especially pronounced in patients who are sedated and mechanically ventilated. The effect of obesity on spontaneous breathing effort and lung-distending pressure in acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) is unknown. This study aims to establish the effects of obesity on respiratory mechanics during spontaneous breathing and the success of a lung- and diaphragm-protective ventilation strategy in patients with AHRF. Methods: This is a secondary analysis of a randomized cross-over trial that tested various interventions on lung-distending pressure and respiratory effort in an attempt to achieve lung- and diaphragm-protective (LDP) targets to treat invasively mechanically ventilated patients with AHRF. Ventilation and sedation were titrated to achieve moderate respiratory effort and safe lung-distending pressures at lower and higher PEEP levels (applied in random order). High PEEP was defined as end-expiratory transpulmonary pressure of 0-2 cm H2O. Low PEEP was defined as the lowest tolerable level (FiO2 ≤0.9). Bayesian statistical methods were used to assess the influence of BMI on the selected PEEP, the proportion of success in achieving LDP targets, esophageal pressure swings, and dynamic transpulmonary pressure. Results: BMI modified the effect of increasing PEEP on the probability of achieving LDP targets (posterior probability of interaction: 99%; see figure). In patients with a BMI≥30, the probability of achieving LDP targets was greater when applying higher PEEP compared to lower PEEP (median posterior probability 100% vs 21%). In patients with a BMI<30, the probability of achieving LDP targets was lower at higher PEEP compared to lower PEEP (median posterior probability 40% vs. 87%). In patients with BMI ≥30, esophageal pressure swing was lower under high PEEP conditions (median -9 cm H2O, IQR -10 − -7) compared with low PEEP conditions (median -10 cm H2O, IQR -14 − -7); transpulmonary pressure swing was also lower under high PEEP conditions (median 15 cm H2O, IQR 14−17) compared with low PEEP conditions (median 19 cm H2O, IQR 13−21). Patients with BMI≥30 required more PEEP to achieve the high PEEP target: in patients with BMI≥30, PEEP was a median of 16 cm H2O (IQR 14−17); in patients with BMI<30, PEEP was a median of 14 cm H2O (IQR 12−14). Conclusion: Patients with higher body mass index may require high PEEP to achieve lung- and diaphragm-protective targets for spontaneous breathing in AHRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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