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Enregistrement W4410276945 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a7683

Immune Cell Ratio Biomarkers of Non-type 2 Inflammation in COPD

2025· article· en· W4410276945 sur OpenAlexaff
Craig P. Hersh, Kwok‐Fai So, Eduardo Schiavi, Jeong H. Yun, M.H. Ryu, L. Ruvuna, J.L. Curtis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammationCOPDImmune systemImmunologyPulmonary diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Blood eosinophil count (BEC) has emerged as a clinically relevant biomarker of type 2 inflammation in COPD. However, only a minority of COPD patients have elevated blood eosinophils. The majority of COPD patients are characterized by non-type 2 inflammation, yet there are no available non-type 2 biomarkers. We hypothesized that readily obtainable immune cell ratios may serve as biomarkers for clinical phenotypes in COPD. Methods: Using complete blood counts (CBC) with differential collected from subjects at the Phase 2 (5-year visit) in the COPDGene Study, we calculated three immune cell ratios that have been previously described in COPD or other inflammatory diseases: the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR; n=6004), the platelet-lymphocyte ratio (PLR; n=5999), and the Systemic Immune-Inflammation Index (SII, defined as NLR[asterisk]platelets; n=5999). We tested for associations with COPD outcomes, including lung function, chest CT phenotypes, and exacerbations. Results: In univariate analyses in all subjects and restricted to subjects with moderate to severe COPD (GOLD 2-4), all three ratios were negatively correlated with FEV1 %predicted and positively correlated with %emphysema (LAA950: low attenuation area at -950HU) on chest CT scans. NLR and SII, but not PLR, were correlated with airway wall thickness (Pi10: square root wall area of a hypothetical airway with 10mm internal perimeter). NLR and PLR were negatively correlated with BEC, but the correlations were weak (r = -0.03 and -0.07, respectively); SII was uncorrelated with BEC. In multivariable models adjusted for age, sex, race, current smoking, pack-years of smoking, and FEV1 %predicted, all three ratios were positively associated with exacerbation frequency (defined by use of antibiotics or systemic corticosteroids) and the presence of severe exacerbations (emergency department visit or hospitalization) in the past year, in all subjects and in subjects with COPD. PLR values showed the highest consistency between measurements at the 5-year and 10-year visit (correlation coefficients: PLR r=0.54, NLR r=0.34, SII r=0.35). Conclusions: The neutrophil-lymphocyte ratio, platelet-lymphocyte ratio, and Systemic Immune-Inflammation Index can be calculated from routine CBC with differential and were associated with lung function, emphysema, and COPD exacerbations. Further research is necessary to determine optimal cutoffs to allow for use as COPD biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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