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Enregistrement W4410277138 · doi:10.1080/24745332.2026.2655670

Altered Peripheral γδT Cell Profiles With Increased IL-17A Secretion in Patients With Eosinophilic Granulomatosis With Polyangiitis

2025· article· en· W4410277138 sur OpenAlexafffund
N.S. Tan, Kate Miyasaki, Beom Kyung Kim, C. Venegas Garrido, Chynna Huang, Melanie Kjarsgaard, Yongjie Xie, Katherine Radford, Terence Ho, J.F. Koenig, Manel Jordana, Jonathan L. Bramson, Roma Sehmi, Nader Khalidi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Allergy, Asthma and Immunology Foundation
Mots-clésMedicineGranulomatosis with polyangiitisEosinophilicPeripheralSecretionPathologyImmunologyInternal medicineVasculitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Eosinophilic Granulomatosis with Polyangiitis (EGPA) is an autoimmune vasculitic disorder, often characterized by severe asthma and blood eosinophilia, with serum anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA) observed in 40% of cases. γδ T cells are unconventional lymphocytes with innate-like functions, capable of recognizing antigens directly. These cells have been implicated in autoimmune diseases, such as multiple sclerosis, where early IL-17 secretion from γδ T cells promotes Th17 cell activation (PMID: 31505409). In a mouse model of ANCA-associated vasculitis, IL-17A-secreting γδ T cells drive the development of ANCA-specific CD4 T cells (PMID: 28954887). This study assessed cytokine-secreting T cells, particularly γδ T cells, in the peripheral blood and sputum of patients with asthma and EGPA, compared to healthy controls. Methods: Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and sputum samples were collected from EGPA (n=20, mean age: 57 ±14 years, 57% female, mean OCS dose: 5 mg/d), moderate-to-severe asthma (n=18, age: 58 ±12 years, 60% female, mean OCS dose: 3 mg/d), and healthy controls (n=54, age: 47 ±18 years, 67% female). T cell populations, including helper (CD4+), cytotoxic (CD8+), and γδ T cells, were analyzed by flow cytometry, along with exhaustion markers (EOMES, PD-1) and the Th1 transcription factor T-bet. Cytokine secretion was evaluated after a 4-hour stimulation of PBMCs with phorbol 12-myristate 13-acetate, ionomycin, and brefeldin A. Results: Peripheral γδ T cell frequencies were significantly reduced in both asthma and EGPA patients compared to healthy controls (p<0.01, Fig 1A). PD-1 expressing γδT cells was markedly higher in EGPA patients compared to healthy controls (p<0.01, Fig 1C). Upon stimulation, EGPA patients showed an increased proportion of IL-17A secreting γδT cells, a pro-inflammatory cytokine, compared to healthy controls (p<0.05, Fig 1D). IL-17A secretion was not significantly different in CD4+ and CD8+ T cells. Furthermore, there was no association between T cell populations and serum or sputum ANCA levels. No significant differences were observed in T cell populations from sputum samples across asthma, EGPA, and healthy controls (Fig 1B). Conclusion: This study reveals a distinct alteration in peripheral γδT cell profiles in patients with EGPA, characterized by a reduced frequency but increased IL-17A secretion. Elevated PD-1 expression further suggests a state of γδT cell exhaustion in EGPA, which may contribute to the autoimmune pathology and chronic inflammation observed in these patients. These insights into γδT cell dysregulation in EGPA highlight potential immune pathways that warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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