A Systematic Review on the Usage of Long-term Non-invasive Ventilation in Children With Central Nervous System Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rational: Long-term non-invasive ventilation(LT-NIV) has become a common treatment for sleep-related breathing disorders(SRBD) in children. Children with central nervous system disorders(CNS) often experience SRBD due to muscle dysfunction and brain impairment. Although LT-NIV has shown to improve respiratory function and quality of life in other conditions, its effectiveness in children with CNS disorders remains uncertain. This systematic review assesses the impact of LT-NIV on mortality, hospitalization, respiratory function, sleep and life quality in children with CNS disorders. Methods: This systematic review is an extension of a scoping review of LT-NIV in children. The scoping review was developed for MEDLINE(Ovid) and later translated to Embase, CINAHL, and Cochrane Library. Medical Subject Headings(MeSH) and free-text terms for “child” and “non-invasive ventilation” were used. The results of the scoping review were searched for studies on children with CNS disorders. Studies of children using NIV <3 months or in an acute care setting were excluded. Results: The search identified 55 studies, including 2,105 children with CNS disorders using LT-NIV. Of these studies, 19 reported LT-NIV outcomes specifically for CNS disorders. While most studies addressed CNS disorders within broader contexts of NIV, only four studies were specifically focused on CNS disorders(4/19,21%). Congenital central hypoventilation syndrome(CCHS) was the single most common CNS disorder in the included studies(7/19, 37%). Mortality rate from seven studies showed 13% of CNS children die on LT-NIV. Hospitalization rates varied across four studies: one reported unchanged rates with 33 visits pre- and post-LT-NIV; another found children with CNS disorders had 3.3 times higher odds of hospitalization compare to other children using LT-NIV(p < 0.001); a third noted a decline in hospitalization with age; and an outlier case documented 24 admissions after decannulation and LT-NIV initiation. Sleep parameters across three studies indicate improvement in the apnea-hypopnea index (AHI)(pre-NIV 26.2 vs. post-NIV 6.2 events/h). Another reported improvement in SpO₂ (88% to 97%), EtCO₂ (48 mmHg to 37 mmHg), and sleep efficiency. Among different CNS disorders, cerebral palsy shows a significant AHI reduction (pre-NIV 45.1 vs post-NIV 10.4 events/h). Conclusion: This review supports that LT-NIV may be beneficial for some children with SRBD in the context of CNS disorders. Data on hospitalization and mortality rates in children with CNS disorders using LT-NIV is limited. There is no data on respiratory function and quality of life. With limited data on the outcomes, future studies need to focus on understanding outcomes of LT-NIV use in children with CNS disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».