Using community-to-care provider dialogue to promote anti-racism and culturally safe health care
Notice bibliographique
Résumé
Culturally safe approaches to health care are fundamental to addressing Indigenous-specific racism and improving health care experiences and health outcomes for Indigenous peoples. However, historical and structural barriers in British Columbia, Canada mean that health care and services are not consistently or predictably provided in a culturally safe manner as people cross from Indigenous-led health services to mainstream health care providers who serve Indigenous communities. The Nuu-chah-nulth Patient Voices Project was a participatory research-to-action project which aimed to facilitate dialogue between health care providers and Nuu-chah-nulth community members about the impact of culturally unsafe care delivery on health outcomes. The Nuu-chah-nulth Voices project was conducted in partnership with the Nuu-chah-nulth Tribal Council, Tseshaht First Nation and Mowachaht/Muchalaht First Nation. The research team utilized a storywork and brokered dialogue methodology facilitated between members of the participating First Nations and mainstream health care providers serving Nuu-chah-nulth communities, including family practice and emergency department physicians and nurse practitioners. The findings demonstrate that cultural safety requires a multi-pronged approach – including education, changes in standard care practices, policy and procedure changes in patient advocates and complaint processes, increasing access to primary care in Indigenous communities, and instigating workplace culture change in hospitals and clinics. Importantly, these strategies will be most effective when they are rooted in the perspectives of Indigenous patients and developed in collaboration with health care providers, bridging the divide between care provider and patient experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».