A Multi-site Qualitative Study to Explore and Understand Barriers and Enablers Indigenous Community Members Experience When Accessing Health and Social Services
Notice bibliographique
Résumé
Background: The current state of health care in Canada for Indigenous Peoples is grounded in the historical colonial development of the existing healthcare system. In an already complicated system, a role such as the Indigenous patient navigator (IPN) can assist to bridge the gap of health inequity. Purpose: The purpose of this study is to understand and explore the barriers and enablers Indigenous community members experience when accessing health and social services from the perspective of the IPN as well as Indigenous community members who access IPN services across health and social care settings in the province of Ontario, Canada. Methods: This multi-site qualitative study was guided by methodological principles of Interpretive Description (ID) (Thorne, 2016) and the Two-Eyed Seeing approach to ensure the inclusion of non-Indigenous and Indigenous worldviews. The framework by Loppie and Wein (2022), will be used to organize the findings of this study. Results: Semi-structured one-to-one, virtual or telephone interviews were conducted involving thirty-six participants (20 IPNs and 16 Indigenous community members). Indigenous community member barriers to access care and enablers to support access to health and social services are described at multiple levels of health determinants including Root, Core, and Stem using a Tree Metaphor outlined and described by Loppie & Wien (2022). Conclusion: This research provides the foundation for future research to explore the role of the IPN and how this role might address the barriers and support enablers Indigenous Peoples experience when accessing health and social services across health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».