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Enregistrement W4410278412 · doi:10.1101/2025.05.08.652590

Monocyte single cell-type gene expression measured in peripheral blood by DIRECT LS-TA method: the ratio-based biomarkers of ( <i>IFI27/PSAP</i> ) showed superior performance than interferon score in triage patients with viral infection

2025· preprint· en· W4410278412 sur OpenAlexaff
Nelson L.S. Tang, Tze Hoi Kwan, Dan Huang, Jianjun Huang, Xingyan Wang, Grace Lui, Suk Ling, Kwong-Sak Leung

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesChinese University of Hong Kong
Mots-clésMonocytePeripheral bloodTriageGeneMedicineImmunologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A rapid method to triage febrile patients into different categories of etiologies remains a significant challenge even nowadays, when many molecular tests for pathogens are available. Routine serum protein tests like C-reactive protein and procalcitonin have limited specificity. Host response gene signatures are promising biomarkers but they usually require assaying many genes, e.g. 7 genes are commonly used to calculate the interferon (IFN) score. However, these gene panels fail to capture cell-type-specific host responses. Measuring gene expression of a specified single cell population, like monocytes, offers enhanced biological insight. However, it currently requires laborious cell sorting or costly single-cell sequencing techniques, limiting its clinical applicability. This study aims to develop a simple ratio-based biomarker (RBB) representing monocyte-specific host response to viral infection called DIRECT LS-TA method. A simple ratio of 2 genes (both are shortlist monocyte informative genes) quantified in peripheral blood (PB) samples correlated with gene expression in purified monocytes in the corresponding individual. These RBBs cover 3 interferon-stimulated genes (ISGs): IFI27/PSAP , IFI44L/PSAP and SIGLEC1/PSAP . They are compared to the conventional multi-gene IFN score in the differentiation of viral infection. Public gene expression datasets from NCBI GEO were used to shortlist monocyte-informative genes that can be used as the RBB in PB. The DIRECT LS-TA RBB was calculated as the ratio of the target ISG transcript abundance (TA) to that of another reference gene ( PSAP or CTSS) directly quantified from bulk PB data (e.g., Log( IFI27/PSAP ) in WB). The correlation (expressed by coefficient of determination, R²) between these DIRECT LS-TA RBBs and the gold-standard target gene TA measured in purified monocytes was assessed. The diagnostic performance of selected RBBs ( IFI27/PSAP , IFI44L/PSAP , SIGLEC1/PSAP) was compared against the conventional 8-gene IFN score for differentiating viral infections from controls. Direct LS-TA RBBs measured in PB showed strong correlation with gold-standard gene expression measured in purified monocytes (R 2 ranged from 0.53 for the target gene IFI27 to >0.9 for the target gene IFI44L ). This high level of correlation supports that this simple RBB (DIRECT LS-TA) method can replace the tedious cell sorting approach to obtain single-cell-type gene expression data. All DIRECT LS-TA results of ISGs were raised during viral infection. The best clinical performance in triaging viral infection patients was achieved by IFI27/PSAP or IFI27/CTSS across all datasets. For example, in the GSE111368 dataset, IFI27/PSAP achieved an AUC of 0.94 (95% CI 0.90-0.97) with 88% sensitivity and 95% specificity, surpassing the IFN score’s AUC of 0.90 (95% CI 0.85-0.94) with 79% sensitivity and 93% specificity. Conclusion The DIRECT LS-TA method, utilizing the format of simple two-gene ratio-based biomarkers like IFI27/PSAP , provides a robust and accurate measure of monocyte-specific interferon pathway activation directly from peripheral blood. The superior performance of the DIRECT LS-TA method makes it a promising, readily implementable tool for clinical triage. Its ability to provide single-cell-type specific information, rapid turnaround using standard qPCR/dPCR technology, and enhanced biological specificity make it a valuable molecular host response assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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