Grafting Susceptible Watermelon on Wild Watermelon Root Stocks Improves Response to Moisture Stress and Improves Growth and Yield
Notice bibliographique
Résumé
The rising temperatures and reduced rainfall because of climate change have contributed to severe droughts which subsequently affect crop production leading to global food insecurity. One crop particularly vulnerable to these changes is watermelon, a nutritious fruit rich in vitamins and antioxidants, but highly sensitive to water scarcity. Insufficient moisture during the crop establishment period results in a less vigorous plant leading to reduced yield thus it is crucial to develop strategies that can reduce the effects of drought stress. Grafting is one strategy used and has proven to be incredibly powerful in protecting against both biotic and abiotic stresses. Thus, the current study focuses on morphological and physiological responses of grafted watermelons subjected to drought stress. The results show that grafted watermelons reported a more noticeable decline in stomatal conductance compared to cultivated watermelons, indicating that they possess increased drought tolerance as they responded quickly closing their leaf stomata displaying a drought avoidance mechanism. Chlorophyll fluorescence results reported that grafted watermelons had the highest (Fv/Fm, Phi2 and phiNPQ) compared to cultivated watermelon indicating they maintained PSII efficiency better and possessed physiological traits that contributed to drought tolerance. Morphological results showed that wild watermelons flowered and matured earlier than all cultivars indicating it possesses a drought escape mechanism that can be harnessed and incorporated into grafting for breeding for drought resistance. In terms of yield related parameters grafted watermelons produced more fruits with higher weight than cultivated watermelon, indicating increased rooting capacity, making them more vigorous and efficient in absorbing water and nutrients, resulting in larger fruit sizes and better overall yields. Most importantly, grafting did not affect the quality of watermelon solutes. This research offers valuable understanding of how wild watermelon can be used as an ideal rootstock in grafting its susceptible relatives to mitigate drought stress and increase yield of watermelons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».