Supporting young children's minoritized languages in a community setting: insights from community-based participatory research
Notice bibliographique
Résumé
Community-Based Participatory Research is a research approach specifically designed to reduce power imbalances when working with marginalised communities towards advancing social justice. We pair this approach with Transformative Research Paradigm that aims to include marginalised voices in the research process. This paper reports on a study that incorporated a Community-Based Participatory Research approach and Transformative Research paradigm to support and enhance minoritized language transmission and maintenance among preschool-aged children and their parents. Within the Canadian context, few supports exist for minoritized home languages in the mainstream community. It is within this context, our partnership implemented a multilingual language group for parents and children who shared minoritized languages. This paper reports on the process of implementing this Community-Based Participatory Research including (1) the formation of the partnership, (2) the assessment of the community strengths and dynamics, the identification of priority concerns and research questions, (4) the design and conduct of the pilot implementation, (5) the gathering of feedback and interpretation of research findings, and (6) the dissemination and knowledge translation. The goal of this paper is to contribute a better understanding of how Community-Based Participatory Research can be applied to support partnerships with community members towards enhancing multilingual language development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».