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Enregistrement W4410280320 · doi:10.1080/19490976.2025.2501492

Bacteriophage-driven DNA inversions shape bacterial functionality and long-term co-existence in <i>Bacteroides fragilis</i>

2025· article· en· W4410280320 sur OpenAlexafffund
Shaqed Carasso, Roni Keshet-David, Haitham Hajjo, Dana Kadosh-Kariti, Tal Gefen, Naama Geva‐Zatorsky

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesTechnion-Israel Institute of TechnologyEuropean Research CouncilHuman Frontier Science ProgramEuropean CommissionCanadian Institute for Advanced ResearchIsrael InstituteUniversity of MichiganSeerave FoundationIsrael Cancer Research Fund
Mots-clésBacteroides fragilisBiologyBacteriophageDNATerm (time)MicrobiologyBacteriophage MuGeneticsComputational biologyBacteriaGeneEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial genomic DNA inversions, which govern molecular phase-variations, provide the bacteria with functional plasticity and phenotypic diversity. These targeted rearrangements enable bacteria to respond to environmental challenges, such as bacteriophage predation, evading immune detection or gut colonization. This study investigated the short- and long-term effects of the lytic phage Barc2635 on the functional plasticity of Bacteroides fragilis, a gut commensal. Germ-free mice were colonized with B. fragilis and exposed to Barc2635 to identify genomic alterations driving phenotypic changes. Phage exposure triggered dynamic and prolonged bacterial responses, including significant shifts in phase-variable regions (PVRs), particularly in promoter orientations of polysaccharide biosynthesis loci. These shifts coincided with increased entropy in PVR inversion ratios, reflecting heightened genomic variability. In contrast, B. fragilis in control mice exhibited stable genomic configurations after gut adaptation. The phase-variable Type 1 restriction-modification system, which affects broad gene expression patterns, showed variability in both groups. However, phage-exposed bacteria displayed more restrained variability, suggesting phage-derived selection pressures. Our findings reveal that B. fragilis employs DNA inversions to adapt rapidly to phage exposure and colonization, highlighting a potential mechanism by which genomic variability contributes to its response to phage. This study demonstrates gut bacterial genomic and phenotypic plasticity upon exposure to the mammalian host and to bacteriophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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