Ensuring Safe CO2 Storage - Measurement, Monitoring and Verification (MMV) Approach for the Blue Horizons CCS Project, Leveraging Industry Best Practices and Cutting-Edge Technologies
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a comprehensive approach to build a site-specific, risk-based Measurement, Monitoring, and Verification (MMV) plan for effective, long-term CO2 storage for the Blue Horizons Project in the Sultanate of Oman. The MMV supports the safeguarding of a low-carbon hydrogen (H2) and ammonia (NH3) production facility enabled by Carbon Capture and Storage (CCS). The MMV plan ensures that injected CO2 behaves as predicted by subsurface models and allows for timely corrective actions if irregularities occur. The work follows a site-specific and adaptable approach, addressing potential scenarios leading to loss of containment. The approach rationale includes the selection of prevention controls, monitoring, and corrective measures to ensure there is no significant leakage that would compromise the safety and effectiveness of the storage operation. The Blue Horizons CCS project aims to provide a sustainable solution for CO2 storage in saline aquifers, based on existing industry best practices and thorough site characterization and risk assessment, supporting low-carbon hydrogen and ammonia production. Ensuring the integrity of the storage complex and preventing CO2 leakage are paramount for the project's success. This study focuses on the approach to develop a comprehensive MMV plan that leverages industry best practices and cutting-edge technologies to ensure safe and effective long-term CO2 storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».