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Enregistrement W4410280936 · doi:10.1177/08861099251340628

Migrants’ (m)Othering Under a Neoliberal Gaze: An Ethnographic Inquiry on Multicultural Family Services in South Korea

2025· article· en· W4410280936 sur OpenAlexaff
Eunjung Lee

Notice bibliographique

RevueAffilia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismEthnographyGazeSociologyGender studiesPsychologyPedagogyPsychoanalysisAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article takes South Korea (hereafter Korea) as the location of a proposed case study on migrant mothering in a neoliberal state . It attempts to elaborate how gendered nation-building initiatives deploy the concept of multiculturalism while selectively targeting female marriage migrants (FMMs), and how this very process reifies gender, ethnicity, and class inequity in everyday institutional practice. Guided by feminist scholars’ work on the feminization of migration and intensive mothering, and using ethnographic research as a method, this study examined the institutional reification of neoliberal multicultural policy . It explored how gendered neoliberal nation-building is translated into mundane practices at a multicultural family support center. Findings include that patriarchy and cultural paternalism pervaded both state policies and everyday practice by regulating service eligibility and constructing FMMs as victims in need of paternalistic supports. Meanwhile, migrant mothers remained under multiple levels of surveillance to receive services at multicultural family support centers and were pressured to perform ‘good mothering’ through a preoccupation with their children's language education. As a result, FMMs were otherized and inferiorized in terms of gender, class, ethnicity, and social status while their multicultural children were constructed as social capital to be invested in for Korea's economic future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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