Influence of depression on functional outcomes in patients with knee osteoarthritis undergone unicompartmental knee arthroplasty or total knee arthroplasty: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) and unilateral knee arthroplasty (UKA) are often the treatment of choice for knee osteoarthritis. Approximately 20% of patients affected by osteoarthritis suffer from depressive symptoms. OBJECTIVE: The present study aims to evaluate the influence of depression on functional outcomes in patients with knee osteoarthritis undergone UKA and TKA. METHODS: Depression was assessed using the preoperative Geriatric Depression Scale (GDS), on postoperative outcomes of TKA and UKA measured using Forgotten Joint Score-12 (FJS-12), Short Form Health Survey-36 (SF-36), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), Oxford Knee Score (OKS), and Barthel Index. RESULTS: = 0.046) at 6-month follow-up. Patients that underwent UKA with a higher GDS score preoperatively were found to have a higher WOMAC functional limitations score postoperatively. Other statistically significant correlations between preoperative GDA and postoperative outcome scores following UKA and TKA were not found. CONCLUSION: Taken together, findings of our study suggested that more literature is needed to fully elucidate the influence of psychological factors such as depression and depressive symptoms on postoperative outcomes of UKA and TKA. Understanding such correlations is potentially beneficial in the development of preoperative and postoperative treatment programs that deal with psychosocial components of illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».