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Enregistrement W4410282044 · doi:10.3389/fradm.2025.1556505

Understanding racial/ethnic differences in e-cigarette outcome expectancies among early adolescents: findings from the Adolescent Brain Cognitive Development Study

2025· article· en· W4410282044 sur OpenAlexaff
John Tarantino, Tammy Chung, Nicole Kennelly, Shawn J. Latendresse, Margret Z. Powell, Carolyn E. Sartor

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Adolescent Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésEthnic groupPsychologyBrain developmentCognitionAdolescent developmentDevelopmental psychologyOutcome (game theory)Cognitive developmentClinical psychologyPsychiatryPolitical scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction E-cigarette expectancies, which may differ by race/ethnicity, play a crucial role in shaping youth e-cigarette use. Observed differences by race/ethnicity, however, may reflect racial/ethnic variations in social determinants of health, such as socioeconomic status (SES). This study examined the extent to which race/ethnicity was uniquely associated with youths’ positive and negative e-cigarette expectancies, after adjusting for SES and neighborhood disadvantage, and individual, family, and peer risk factors. Methods Analyses included 8,814 Black (15.0%), Latinx (22.8%), and White (62.2%) 12 to 14-year-old participants in the Adolescent Brain Cognitive Development Study. Applying a three-stage analytic approach, hierarchical regression analyses examined associations of positive and negative e-cigarette expectancies with race/ethnicity in three blocks, with age and gender in block 1, adding SES and neighborhood disadvantage in block 2, and individual, family, and peer risk factors in block 3. Results Black and Latinx (relative to White) race/ethnicity and Latinx (relative to Black) race/ethnicity were associated with positive expectancies (p < 0.001) in blocks 1 and 2 but were non-significant in block 3. Black and Latinx (relative to White) race/ethnicity and Latinx (relative to Black) race/ethnicity were associated with lower negative expectancies (p < 0.001) in block 1, but were no longer significant after adding SES and neighborhood indicators in block 2. Perceived risk, perceived peer disapproval, and curiosity about e-cigarettes were associated with positive and negative expectancies. Discussion The results highlight the importance of considering associations of race/ethnicity with e-cigarette expectancies in the context of social determinants and individual and interpersonal factors in e-cigarette prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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