CONCN: a high-resolution, integrated surface water–groundwater ParFlow modeling platform of continental China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Large-scale hydrologic modeling at the national scale is an increasingly important effort worldwide to tackle ecohydrologic issues induced by global water scarcity. In this study, a surface water–groundwater integrated hydrologic modeling platform was built using ParFlow, covering the entirety of continental China with a resolution of 30 arcsec. This model, CONCN 1.0, offers a full treatment of 3D variably saturated groundwater by solving Richards' equation, along with the shallow-water equation at the ground surface. The performance of CONCN 1.0 was rigorously evaluated using both global data products and observations. RSR values (the ratio of the root mean squared error to the standard deviation of observations) show satisfying performance with regard to streamflow, yet the streamflow is lower in the endorheic, Hai, and Liao rivers due to uncertainties in potential recharge. RSR values also indicate satisfying performance in terms of the water table depth of the CONCN model. This is an intermediate performance compared to two global groundwater models, highlighting the uncertainties that persist in current large-scale groundwater modeling. Our modeling work is also a comprehensive evaluation of the current workflow for continental-scale hydrologic modeling using ParFlow and could be a good starting point for modeling in other regions worldwide, even when using different modeling systems. More specifically, the vast arid and semi-arid regions in China with substantial sinks (i.e., the endpoints of endorheic rivers) and the large uncertainties in potential recharge pose challenges for the numerical solution and model performance, respectively. Incompatibilities between data and the model, such as the mismatch of spatial resolutions between models and products and the shorter, less frequent observation records, necessitate further refinement of the workflow to enable fast modeling. This work not only establishes the first integrated hydrologic modeling platform in China for efficient water resources management but will also benefit the improvement of next-generation models worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».