Occupational Hazards in Mineral Ore Crushing and Grinding: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
This article considers the problem of occupational health and safety in crushing and grinding mineral ore at the processing plants of mining enterprises.Occupational risks at workplaces are dust of complex composition (aerosol of fibrogenic action), industrial noise (80-105 dB) and vibration (up to 43-56% of working time), unfavorable microclimate.In the structure of occupational injuries, injuries of musculoskeletal system, concussions of the brain and contusions prevail.The aim of the study is to review the literature to identify occupational hazards of workers employed in ore crushing and grinding areas in order to compile a body of knowledge to investigate safety in the workplace.The study synthesizes theoretical statements and results of 38 scientific papers published between 2000 and 2023 in PubMed, Core Collection in Web of Science, ScienceDirect, and RINC databases to display the existing body of knowledge on occupational hazards in ore preparation for further processing in mining companies; PubMed database data were processed by VOS Viewer 1.16.18;descriptive analysis and textual narrative syntheses were compiled through a systematic literature review.Data on occupational risks of occupations such as plate feeder and conveyor (transporter, elevator) operators, crusher operators (jaw, cone, roller, hammer), screen and mill operators were obtained.The results of this study can provide useful information for making proposals for organizational and technical improvement to reduce occupational morbidity during ore preparation at concentrators and reduce the limitations of socio-economic consequences of occupational diseases and accidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».