Phylogenomic Analysis of Wide‐Ranging Least Shrews Refines Conservation Priorities and Supports a Paradigm for Evolution of Biota Spanning Eastern North America and Mesoamerica
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Anthropogenic global change is impacting the evolutionary potential of biodiversity in ways that have been difficult to predict. Distinct evolutionary units within species may respond differently to the same environmental trends, reflecting unique geography, ecology, adaptation, or drift. Least shrews (Cryptotis parvus group) have a widespread distribution across North America, yet systematic relationships and ongoing evolutionary processes remain unresolved. Westernmost peripheral populations have been prioritized for conservation, but little is known of their evolutionary histories or population trajectories. The broad range of this group of species is coincident with many other temperate taxa, presenting a hypothesis that diversification of least shrews follows a repeated process through the Pleistocene, leading to regionally diagnosable conservation units. We use genomic data and niche modeling to delimit species and conservation units of least shrews. Our results show that least shrews warrant recognition as multiple distinct species, along with geographically discrete infraspecific lineages of C. parvus (sensu stricto). Western peripheral populations are evolutionarily distinct based on nuclear, but not mitochondrial data, possibly reflecting mitochondrial capture during the last glacial phase. This population represents a relict conservation unit, consistent with both an “adaptive unit” and “management unit” based on non‐neutral and neutral divergence, respectively. Hindcast niche modeling supports growing evidence for a shared process of diversification among co‐distributed biota, and forecast modeling suggests continued future loss of suitable environmental niche in peripheral regions. Given mito‐nuclear discordance among samples of parapatric lineages, future environmental perturbation may continue to impact the genomic integrity of important conservation units, making ecological and genomic monitoring a critical need.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».