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Enregistrement W4410284555 · doi:10.1186/s12954-025-01214-y

Establishing a community advisory board to align harm reduction research with the unique needs of Black and Latine communities

2025· article· en· W4410284555 sur OpenAlexaff
Simon Kapler, Alexander Jeremiah, Presto Crespo, Nesta Felix, Antonio Morales, Stan Reeves, Ayana Jordan

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésHarm reductionHealth psychologySocial policyAdvisory committeeHarmPublic relationsSociologyPolitical sciencePublic healthPublic administrationLawMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Death from opioid use is a growing public health concern, with stark racial and ethnic disparities. The randomized controlled trial described here aims to improve initiation and engagement in harm reduction services for Black and Latine people who use drugs to minimize mortality in these populations. The trial is informed by a Community Advisory Board (CAB) of stakeholders from racial and ethnic minoritized backgrounds committed to promoting health equity in populations disproportionately impacted by the drug overdose crisis. CABs are an underutilized mechanism for engaging communities in research to improve health outcomes. Hence, in this manuscript we outline the process and methods employed in creating a CAB, describe its impact on our research study, and recognize the challenges and adaptations made to the CAB during the study.CAB recruitment targeted active community members from Black and Latine communities in the Bronx, NY and New Haven, CT. After attending community organizational meetings in each place, follow-up email efforts were unsuccessful, prompting a revised approach. Emphasizing the study's focus on historically excluded voices, "research-naïve" individuals were sought through online searches and local grassroots organizations, excluding those affiliated with harm reduction groups to minimize bias. Once CAB members were identified, a remote orientation was held, and the CAB began providing regular feedback on research activities, from participant recruitment to educational script details. CAB members' diverse identities and life experiences generated nuanced discussions, which were distilled into feedback improving research materials and recruitment strategies. In the future, the CAB will also guide data analysis and research publications. Other areas of emphasis have included straightforward language in study materials, balanced messaging about harm reduction recommendations, and specific community outreach opportunities. Practical barriers that needed to be addressed for optimal CAB functioning included timely compensation with minimal institutional burden and assistance with meeting coordination and communication.The CAB has ensured that Black and Latine community voices are included in guiding our study, promoting equitable and ethical research. As harm reduction research advances, it is essential to center this work around the intersectional identities of people who use drugs to prevent the disproportionate burden and deaths among Black and Latine people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,237
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,241
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2370,241
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,555
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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