The Role of Registered Dietitians in Cancer Palliative Care: Responsibilities, Challenges, and Interdisciplinary Collaboration—A Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Registered dietitians (RDs) in palliative care help maintain patients’ quality of life by providing personalized nutritional support that alleviates eating-related distress. This study aimed to clarify the role of RDs in palliative care by examining their responsibilities and challenges in caring for cancer patients. A nationwide mailed survey was conducted in 2022, focusing on RDs involved in cancer palliative care. One RD per facility was included from all 501 hospitals accredited by Japan’s Ministry of Health, Labour and Welfare. Multivariate analysis identified factors related to collaboration with palliative care teams and challenges in cancer care. Responses from 325 RDs (63.9%) across 325 hospitals (63.9%) were analyzed. Among RDs who consistently collaborated with the palliative care team (PCT), significant associations (p < 0.05) were found with exclusive engagement in cancer/palliative care, providing nutritional counseling to inpatients, the frequency of ward rounds, and individualized meal provision. Challenges included the following: “I struggled with determining appropriate food choices for patients unable to eat”, and “Metabolic complications like cachexia hindered my ability to provide adequate support”. RDs play a crucial role in providing individualized meals for cancer patients through PCT collaboration and ward rounds. To ensure effective support in challenging situations, RDs must be exclusively engaged in palliative care and receive specialized education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».