Health promotion in French national sports federations: the challenge of settings-based approach implementation
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that sports clubs call upon support from national sports federations (NSFs) to develop into a setting to promote health. The present study investigates how French NSFs themselves promote health. A two-step case study design was undertaken. A website analysis of 51 NSFs recognized as health promoting by the French National Olympic Committee was executed to examine health promotion (HP) visibility, and presence in strategic plans, committees and programs. Based on this search, four NSFs were chosen for an in-depth study, including interviews with representatives and a document analysis. Data were analyzed based on the Ottawa Charter strategies for HP. Results across all studied NSFs confirmed that NSFs are committed to HP, but HP is not mentioned directly, not visible, nor properly understood. Rather, a health topic approach is adopted, specifically focusing on strategies to enhance social and physical health. HP implementation lacks coordination, where resource investment is based on the sports ministry's focus on specific health topics, in a reactive manner, to implement national policies. NSFs' implementation of HP is very similar to that of a sports club, demonstrating that sports federations' vision and actions towards HP have to quit the silo and health topics approach in order to better support HP in their affiliated clubs. Future research should investigate determinants of HP implementation among NSFs. Practical implications include a recognition of HP beyond health topics, an integration of health as a transversal aim in NSFs' policies and programs, and a governance system to coordinate HP activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».