Advanced Modeling of the Core of a Prismatic Block Gas-Cooled Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Pursuant to Canada’s small modular reactor (SMR) action plan to achieve net-zero emissions, a SMR based on gas-cooled reactors (GCRs) is one of the potential concepts among the non-water-cooled reactor technologies to be considered for deployment in the near future in Canada. A coupled modeling approach to account for feedback effects using higher-fidelity solutions is becoming increasingly viable due to improvements in phenomenological models and advanced computing. This study aims to improve simulation accuracy for the prismatic block GCR scenarios of interest using an integrated coupled modeling toolset that loosely couples computational fluid dynamics (CFD), system thermalhydraulics (TH), and neutronics codes.The differentiating aspect of this study is the execution of three-way coupled analyses for the GCRs that can account for both the component- and system-level scales. Within this study, a part of the reactor core was simulated using CFD, coupled with a one-dimensional system TH code for the solution of the rest of the reactor circuit. The power feedback effects inside the reactor core simulated with CFD were obtained from a neutronics solver. An explicit representation of the core components was undertaken in the CFD model to facilitate the detailed modeling of the coolant flow within the channels and its interaction with the reflectors, fuel, and control rods.Two industrially relevant test operating scenarios, fully withdrawn and incremental increase of insertion level of control rods, were simulated to showcase the suitability of the coupled analyses. The reactivity coefficients and control rod worth using the coupled multiphysics analyses are presented. The results demonstrate the capability of the developed algorithm for coupling three modeling disciplines for its application in GCR core simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».