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Enregistrement W4410286737 · doi:10.3390/app15105363

Bioactive Glass Preloaded with Antibiotics for Delivery of Long-Term Localized Drug Release Exhibiting Inherent Antimicrobial Activity

2025· article· en· W4410286737 sur OpenAlexaff
Dana Almasri, Yaser Dahman

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésAntimicrobialAntimicrobial drugDrug deliveryDrugAntibioticsMaterials scienceNanotechnologyMedicineChemistryPharmacologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial infections caused by biofilms are often difficult to treat due to the resistant nature of the latter, which require high concentrations of antibiotics to be applied for prolonged periods to achieve complete eradication. This study aimed to design a new drug delivery system for long-term drug release for the treatment of bacterial infections. Specifically, bioactive glass preloaded with vancomycin (BG-V) and synthesized without any thermal treatment was designed to load higher percentages of the drug and release it slowly over time. In this study, BG-V was-synthesized using a solution containing vancomycin, with glass being formed around it by adding metal precursors to this solution. The BG-V was then left to dry at room temperature to form a white powder with vancomycin trapped in the structure. The successful synthesis of BG-V was confirmed by X-ray diffraction, Fourier-transform infrared spectroscopy, scanning emission microscopy, and nitrogen adsorption–desorption analysis. The results showed that BG-V was successfully developed using FTIR, showing vancomycin within the BG-V structure. After the drug release, BG-V showed great bioactivity, as indicated by the XRD and bacterial studies. The result shows that drug release is controlled by a combination of diffusion through the matrix and the gradual erosion of the delivery system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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