Investigation on the Calibration of Numerical Models for Cast Steel Replaceable Modular Yielding Links in Steel Eccentrically Braced Frames
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A new generation of yielding links, referred to as cast steel replaceable modular yielding links (CMLs), was recently validated through extensive large‐scale testing, to enhance the seismic performance of steel eccentrically braced frames (EBFs). The effective use of CMLs relies on accurately evaluating the seismic response of the EBF systems, which requires robust calibration of the hysteretic model that simulates the nonlinear behavior of CMLs. Calibration relevance (CR) is a recently developed metric to evaluate the effectiveness of calibration methods for hysteretic models in structural seismic analysis. This study aims to use CR evaluation to examine various calibration methods for CMLs, to understand the impact of different aspects in calibration and to offer recommendations for robust CML model calibration. The CR evaluation is conducted on two prototype EBF buildings with two and four stories. Two modeling approaches of CML with different fidelities are considered for the reference and simulation cases in the CR framework. Four quantification methods for calibration error, which serve as objective functions in optimizing hysteretic model parameters, are investigated. Additionally, both standardized and more realistic loading histories (LHs) are considered. For the hysteretic model that is used, it is found that LHs featuring smaller peak link rotations, ranging from 0.03 to 0.07 radians, lead to more accurate calibration overall. The reasoning for this observation is the limitation of the hysteretic models, which is explained in detail at the end.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».