An assessment of ocean thermal energy conversion resources and climate change mitigation potential
Notice bibliographique
Résumé
Ocean thermal energy conversion (OTEC) is a renewable energy system that harnesses the thermal gradient between surface and deep waters. Many multi-century simulations with a fully coupled climate-carbon cycle model are presented to explore the amount of extractable energy and the climate change mitigation potential from the widespread implementation of OTEC. The sustainability of OTEC power generation was assessed for present and possible future climate states. A warmer climate reduced the sustainable power potential of OTEC. OTEC could briefly produce over 35 TW of power and, depending on the climate state, maximum power production rates of 5 to 10 TW were found to be sustainable on multi-millennial timescales. Over 500 years of simulation, with a high emission scenario (equivalent to RCP8.5), the power from OTEC deployments, with peak power generation ranging from 3 to 15 TW at the year 2100, resulted in cumulative emission reductions equivalent to 36% to 111% of historical carbon emissions from 1750 to 2023 relative to the scenario without OTEC. Such significant emissions reductions coupled with sustained OTEC-induced mixing led to globally averaged atmosphere temperature decreases of up to 2.5 ºC by the year 2100 and up to 4 ºC by the year 2500 compared to a scenario without OTEC. While caution is required, and the engineering challenges would be large, early indications suggest that the large-scale implementation of OTEC could make a substantial contribution to climate change mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».