MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410288449 · doi:10.7326/annals-25-00815

Medical, Societal, and Ethical Considerations for Directed Blood Donation in 2025

2025· review· en· W4410288449 sur OpenAlexafffund
Jeremy W. Jacobs, Garrett S. Booth, Mithya Lewis‐Newby, Nabiha H. Saifee, Eamonn Ferguson, Claudia S. Cohn, Meghan Delaney, Sarah L. Morley, Stephen Thomas, Rachel Thorpe, Sheharyar Raza, Meaghann S. Weaver, Jennifer S. Woo, Deva Sharma, Cynthia So‐Osman, Nalan Yurtsever, Christopher A. Tormey, Allison Waters, Mindy Goldman, Matthew Yan, Ross M. Fasano, Laura D. Stephens, Elizabeth S. Allen, Christian Erikstrup, Laura Infanti, Timothy D. Schlafer, Matthew A. Warner, Jeffrey L. Winters, Aaron A.R. Tobian, Evan M. Bloch

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Blood ServicesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment of Laboratory Medicine and Pathology, University of WashingtonVersus ArthritisErasmus Medisch CentrumUniversity College DublinNational Heart, Lung, and Blood InstituteChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteLincoln Memorial UniversityUniversitätsspital BaselCity of HopeVanderbilt University Medical CenterCanadian Blood ServicesChildren's Healthcare of AtlantaJohns Hopkins UniversityUniversity of WashingtonChildren's National HospitalDepartment of Pathology, Johns Hopkins UniversitySeattle Children's Research InstituteNational Institute for Health and Care ResearchAarhus UniversitetshospitalNHS Blood and TransplantUniversity of OttawaAarhus UniversitetInstitut for Klinisk Medicin, Aarhus UniversitetUniversity of MinnesotaUniversity of California, San DiegoUniversity of TorontoYale UniversityStichting Sanquin BloedvoorzieningVanderbilt UniversityUniversity of Nebraska Medical CenterUniversity of NottinghamEmory UniversityAflacPfizer
Mots-clésMedicineDonationBlood donorIntensive care medicineFamily medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Internal MedicineMême sujetBlood donation and transfusion practicesTravaux en français237 207