Effectiveness and safety of endoscopic submucosal dissection for residual or recurrent colorectal neoplasia: Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endoscopic submucosal dissection (ESD) is a potentially surgery-sparing technique for colorectal neoplasia resection. Outcomes of ESD for residual or recurrent colorectal neoplasia are not well described. This meta-analysis aimed to evaluate the effectiveness and safety of ESD in treating residual or recurrent colorectal neoplasia. We searched MEDLINE and Embase up to July 24, 2023 for studies on ESD for residual or recurrent colorectal neoplasia at prior surgery or endoscopic resection sites. The primary outcome of the meta-analysis was R0 resection; secondary outcomes included recurrence, adverse events (AEs), procedure time, and hospitalization length. Pooled effect sizes were obtained using inverse variance random effects models. Subgroup analyses were based on study location, lesion size, and endoscopist experience. From 1,133 abstracts, data from 25 observational studies were included, reporting on 863 residual or recurrent lesions treated with ESD. R0 resection was achieved in 80.7% of patients (95% confidence interval 72.7–86.7%, I2 = 81%) of patients, whereas recurrence occurred in 2.0% (0.7–5.1%, I2 = 0%). Incidence of delayed bleeding and delayed perforation were 1.8% (0.7–4.2%, I2 = 0%) and 1.9% (0.6–6.3%, I2 = 35%), respectively. The former was independent of country of study, recurrent lesion size, or endoscopist experience. Mean procedure duration was 80.4 minutes (66.6–94.2, I2 = 96%) and hospitalization length was 4.2 days (2.0–6.4, I2 = 98%). This meta-analysis suggests that ESD is effective and safe for treating residual or recurrent colorectal neoplasia after previous resection, with further prospective validation studies needed to compare ESD with other endoscopic resection methods and surgery in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».