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Enregistrement W4410291331 · doi:10.1097/txd.0000000000001806

Tacrolimus IPV Group Membership Does Not Consistently Track With Electronically Monitored or Self-reported Adherence in Adolescent and Young Adult Kidney Transplant Recipients

2025· article· en· W4410291331 sur OpenAlexaff
Cyd K. Eaton, Cozumel S. Pruette, Kristin A. Riekert, Nazanin Yousefzadeh, Ahna L. H. Pai, Sandra Amaral, Vikas R. Dharnidharka, Bärbel Knaüper, Jodi M. Smith, Susan L. Furth, Bethany J. Foster

Notice bibliographique

RevueTransplantation Direct · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTacrolimusConfidence intervalKidney transplantOdds ratioInternal medicineKidney transplantationKidneyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. High intrapatient variability (IPV) of tacrolimus trough concentrations (SD ≥ 2, coefficient of variation (CV%) ≥ 30) is associated with rejection and graft loss and may indicate nonadherence. However, the association between tacrolimus IPV and electronically monitored or self-reported adherence is unknown. Methods. This secondary analysis of the TAKE-IT (Teen Adherence in Kidney Transplant Effectiveness of Intervention Trial) compared electronically monitored and self-reported adherence between participants with high and low tacrolimus IPV among 103 adolescent and young adult kidney transplant recipients (mean age = 15.18 y, 59% male, 60% White, 65% >1-y posttransplant). Results. Electronically monitored daily taking and timing adherence were not significantly associated with tacrolimus IPV group in binomial generalized linear mixed effects models: Participants with tacrolimus SD ≥ 2 or CV% ≥ 30 were no less likely to take each daily dose than those below these cutoffs (SD < versus ≥ 2: odds ratio [OR]; 0.84, 95% confidence interval [CI], 0.48-1.47; P = 0.54 and CV% < versus ≥ 30: OR, 0.72; 95% CI, 0.43-1.21; P = 0.22). Participants with tacrolimus SD ≥ 2 or CV% ≥ 30 were no less likely to take each daily dose on time than those below these cutoffs (SD < versus ≥ 2: OR, 0.70; 95% CI, 0.40-1.23; P = 0.21 and CV% < versus ≥ 30: OR, 0.68; 95% CI, 0.40-1.16; P = 0.15). Electronically monitored averages of doses taken, doses taken early/late, and differences from expected dose time were associated with tacrolimus IPV (P < 0.05) but were poor classifiers of IPV group membership (area under the curve < 0.70). Self-reported adherence was not associated with tacrolimus IPV. Conclusions. Tacrolimus IPV group membership does not consistently track with behavioral adherence measures. Relying on tacrolimus IPV group membership may misidentify nonadherence in adolescent and young adult kidney transplant recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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