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Enregistrement W4410291718 · doi:10.1016/j.ceja.2025.100772

Balancing the oxidation of endogenous organics and macronutrient recovery from human urine treated with fenton’s reagent: A targeted metabolomics study

2025· article· en· W4410291718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMetabolomics Innovation CentreUniversity of Cape TownHORIZON EUROPE Framework ProgrammeStiftelsen LantbruksforskningSveriges Lantbruksuniversitet
Mots-clésReagentUrineEndogenyChemistryFenton reactionMetabolomicsChromatographyEnvironmental chemistryBiochemistryOrganic chemistryRadical

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human urine is a promising resource for circular fertiliser production, but its high concentrations of organic and inorganic compounds present both challenges and opportunities for effective treatment. This study evaluates Fenton oxidation for selectively degrading endogenous organic metabolites in acidified, unhydrolysed urine while preserving critical nutrients such as urea. Using targeted metabolomics, over 200 organic metabolites were identified in urine, with creatinine, citric acid, hippuric acid, and methylhistidine comprising half of the total organic metabolite load (ΣOMs = 3.23 g L⁻¹). Under optimised conditions (pH 4.0, 1:1 Fe²⁺: H₂O₂ molar ratio), 59% of ΣOMs were degraded in unconcentrated urine treated with 1 g H₂O₂ L⁻¹. Increasing the H 2 O 2 dose in unconcentrated urine, or treating concentrated urine obtained through evaporative water removal, resulted in higher ΣOMs degradation but also increased urea oxidation, highlighting a trade-off between efficient COD removal and nutrient recovery. COD removal was 38% at pH 4.0 and 27% at pH 6.0, suggesting that Fenton oxidation could be applied to H₂O₂ stabilised urine without strict pH adjustment. Real urine differed significantly from synthetic urine, requiring five times more Fe²⁺ catalyst for complete H₂O₂ activation, with peroxide consumption occurring within five minutes compared to two hours in synthetic urine. Organic compounds in urine scavenged Fe³⁺, forming iron-organic complexes that disrupted Fe²⁺ regeneration and contributed to iron precipitation at higher pH values. These findings demonstrate that Fenton oxidation can be optimised to achieve selective degradation of undesirable organics while preserving plant-essential nutrients in urine collected within resource-oriented sanitation systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle