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Enregistrement W4410291785 · doi:10.1016/j.jare.2025.04.032

Osteoimmunity-Regulating biospun 3D silk scaffold for bone regeneration in critical-size defects

2025· article· en· W4410291785 sur OpenAlexaff
Qian Zhang, Zulan Liu, Yuanyuan He, Tianci Huang, Xiao Yang, Lian Duan, Dingpei Long, Fangyin Dai, Lan Cheng, Subhas C. Kundu

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgriculture Research System of ChinaSouthwest UniversityNatural Science Foundation of ChongqingMinistry of Agriculture and Rural Affairs of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésScaffoldSILKRegeneration (biology)Cell biologyBiomedical engineeringMaterials scienceBiologyComposite materialMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Silk-based biomaterials have received a great deal of attention in tissue engineering research for bone repair. Current silk-based materials are typically derived from silk protein solutions, but the limited solubility and solution stability of silk protein solution, coupled with problems such as high preparation cost and low productivity, which severely restrict the application of silk-based materials. OBJECTIVE: To address the challenges associated with the complex extraction process and inferior mechanical properties of silk protein or silk fiber-based materials in bone scaffold preparation, flat cocoon silk-based materials were developed to assess their potential for repairing large bone defects. METHODS: We converted the upper cluster mesh's three-dimensional structure into a two-dimensional flattened plate and controlled the thickness and area of the flattened silkworm cocoons by adjusting the number of mature silkworms and spitting time to match the needs of different sites and bone defect areas. After being hot-pressed, the flattened silkworm cocoons were mixed with PLA to form an excellent tissue engineering scaffold material with a highly porous structure. RESULTS: The 3D FSC/PLA scaffold demonstrated superior mineralization, mechanical resilience, and biocompatibility. Notably, it promoted anti-inflammatory gene expression, suppressed inflammatory responses through M2 macrophage polarization, and enhanced bone formation and angiogenesis by modulating key pathways, including PI3K-AKT, Wnt, MAPK, and Notch. CONCLUSIONS: By using silkworm larvae to directly create a scaffold, a three-dimensional matrix with properties similar to extracellular matrix and a gradient structure that closely resembles cortical bone was created. This process effectively modulates the immune balance for fibroin dissolution and regeneration. The targeted infiltration of PLA within the 3D silk matrix enabled precise control over porosity and degradation, fostering optimal cellular adhesion and proliferation. As an osteoimmunity-regulating scaffold, it holds significant promise for enhancing bone regeneration and offers a robust foundation for repairing large-scale bone defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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