Enhancing compliance and extracellular matrix properties of tissue-engineered vascular grafts through pulsatile bioreactor culture
Notice bibliographique
Résumé
Biofabrication techniques represent a promising avenue for the production of small diameter vascular grafts. However, while current tissue-engineered vascular grafts (TEVGs) fulfil certain functional requirements of native blood vessels, most exhibit very poor mechanical compliance, directly reducing patency in vivo. Here, highly compliant TEVGs were cultured in a dynamic pulsatile bioreactor which ensured enhanced compliance, using biomimetic melt electrowritten (MEW) tubular scaffolds as substrates for tissue growth. Through 6-week in vitro culture, we investigated differences in extracellular matrix (ECM) production and mechanical performance of TEVGs cultured with placental mesenchymal stem cells (MSCs) and smooth muscle cells (SMCs) in static and dynamic conditions. Pulsatile stimulation successfully maintained the high compliance (12.4 ± 0.8 % per 100 mmHg) of our biomimetic scaffolds, substantially greater than existing small diameter grafts. Dynamic TEVGs demonstrated physiologically relevant burst pressure (1125 ± 212 mmHg) and suture pull-out force (3.0 ± 0.4 N), while also accumulating greater ECM components than static TEVGs. To assess off-the-shelf suitability, grafts were decellularized and lyophilised to produce d-TEVGs, which exhibited negligible loss of mechanics or ECM integrity. Finally, rehydrated d-TEVGs were seeded with endothelial cells in vitro, with an intimal endothelial lining forming after 7 days. These findings demonstrate the production of TEVGs with specifically engineered mechanical compliance which has been maintained by dynamic in vitro culture, supporting continued work toward biofabrication of the next generation of vascular grafts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».