Endoscopic marginal assessment of fixed colorectal polyps accurately predicts complete resection after cold snare polypectomy:a prospective single-center observational study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study aimed to ascertain the effectiveness of using fixed cold snare polypectomy (CSP) specimens, accompanied by endoscopic assessment, in predicting complete resection outcomes. Methods In this prospective, single-center, observational investigation, patients with colorectal polyps measuring 5-15 mm were enrolled, who underwent CSP between August 2018 and January 2020. Following resection, the specimens were procured and fixed. The primary focus was on evaluating the accuracy of endoscopic margin appraisal of the fixed specimens in forecasting complete resection. The generalized estimating equation model was employed to delve into the potential risk factors contributing to false-positive endoscopic margin assessments of these fixed specimens. Results A cohort of 150 patients, presenting with 260 polyps, were included in the analysis. The CSP procedure achieved a remarkable complete resection rate of 98.5%. In assessing the accuracy of endoscopic evaluation for complete resection in fixed specimens with negative margins, we observed a sensitivity of 100.0%, specificity of 87.1%, an area under the curve (AUC) of 93.6%, and an overall accuracy of 87.3%. Crucial insights from the multivariate regression analysis unveiled sessile serrated lesions (SSL) as an independent risk factor for generating false-positive results during endoscopic margin assessments of fixed specimens, with an odds ratio of 3.5 (95% CI: 1.3 - 9.3, P = 0.011). Conclusions Endoscopic assessment’s negative lateral margin could accurately predict complete resection in fixed specimens. The fixed specimens of SSL are not suitable for margin assessment by endoscopy after fixation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».