How the Sausage Is Made: Testing the Effectiveness of an Informative Video in Promoting Sustainable Food Consumption
Notice bibliographique
Résumé
We use an incentivized consumption measure to assess the impacts of watching a roughly 15-minute video about industrial-scale pork production on sustainable food consumption. We find that the demand for (more sustainable) plant-based meals increases by 252.7 percent while the demand for meat-containing meals decreases by 27.0 percent immediately after watching the video. Notably, these effects exhibit some persistence. Compared to baseline levels, we find that demand at a one-week follow-up is still 121.8 percent higher for plant-based meals and 13.5 percent lower for meat-containing meals. The video appears to have a particularly large impact on the demand for pork, with immediate and one-week decreases of 45.2 and 30.1 percent. We also observe smaller yet still significant decreases in the demand for other meat products, with immediate and one-week reductions of 24.0 and 10.6 percent, suggesting that information about industrial-scale pork production can affect preferences for other types of meat. Overall, the video appears to be quite effective in promoting plant-based eating compared to others tested in the literature. Even so, the relatively low baseline popularity of pork compared to other meats in our sample suggests that the impact of the video may be limited by its focus on pork, raising the possibility that a broader portrayal of industrial meat production could be even more effective in promoting sustainable food consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».